篇一：2016年全国高考录取分数线预测
16高考分数线将陆续公布。小编根据近五年的分数线综合2016年高考报名人数和招生计划情况，预估了2016年各省市高考各批次录取分数线，仅供参考。最终请以教育考试院发布的分数线为准。 小编提醒考生，可在适当放松的同时，注意了解熟悉今年普通高等学校招生工作的相关政策规定，学习“平行志愿”等投档录取相关政策，以及高校招生章程，为志愿填报做好准备，确保志愿填报科学、准确、合理，减少志愿填报失误。建议考生在成绩公布前，根据考试情况，先进行估分，了解分析拟报考高校有关信息，模拟填报，提出2-3个方案，以便在成绩公布后更好确定志愿北京
2016年北京高考分数线预测：一本文556理548
2016年北京高考分数线预测：二本文501理500
安徽
2016年安徽高考分数线预测：一本文560理540
2016年安徽高考分数线预测：二本文520理488
2016年安徽高考分数线预测：三本文516理459
2016年安徽高考分数线预测：专科文150理150
湖南
2016年湖南高考分数线预测：一本文568理527
2016年湖南高考分数线预测：二本文514理452
山东
2016年山东高考分数线预测：一本文573理569
2016年山东高考分数线预测：二本文479理457
河南
2016年河南高考分数线2016年河南高考分数线预测：二本文509理482
2016年河南高考分数线预测：三本文435理409
2016年河南高考分数线预测：专科文210理210
四川
2016年四川高考分数线预测：一本文551理540
2016年四川高考分数线预测：二本文500理475
2016年四川高考分数线预测：专科文254理267
上海
2016年上海高考分数线预测：一本文450理428
2016年上海高考分数线预测：二本文396理354
山西
2016年山西高考分数线预测：一本文529理532
广东
2016年广东高考分数线预测：一本文586理570
2016年广东高考分数线预测：二本A文540理5172016年广东高考分数线预测：二本B文493理4722016年广东高考分数线预测：专科A文436理3962016年广东高考分数线预测：专科B文310理303 江西
2016年江西高考分数线预测：一本文540理530
2016年江西高考分数线预测：二本文484理462
天津
2016年天津高考预测分数线：一本文531理521
2016年天津高考分数线预测：二本文471理436
重庆
2016年重庆高考分数线预测：一本文557理522
2016年重庆高考分数线预测：二本文501理465 河北
2016年河北高考分数线预测：一本文565理5622016年河北高考分数线预测：二本文518理5122016年河北高考分数线预测：三本文418理3252016年河北高考分数线预测：专科文200理200 江苏
2016年江苏高考分数线预测：一本文337理342
2016年江苏高考分数线预测：二本文308理314 浙江
2016年浙江高考分数线预测：一本文619理5892016年浙江高考分数线预测：二本文459理418 湖北
2016年湖北高考分数线预测：一本文544理546 2016年湖北高考分数线预测：二本文496理486
广西
2016年广西高考分数线预测：一本文554理5162016年广西高考分数线预测：二本文465理422 云南
2016年云南高考分数线预测：二本文480理426 贵州
2016年贵州高考分数线预测：一本文552理478
2016年贵州高考分数线预测：二本文461理377 陕西
2016年陕西高考分数线预测：一本文547理5112016年陕西高考分数线预测：二本文493理459 福建
2016年福建高考分数线预测：一本文558理510
2016年福建高考分数线预测：二本文485理4102016年福建高考分数线预测：专科文350理250 吉林
2016年吉林高考分数线预测：一本文534理538 黑龙江
2016年黑龙江高考分数线预测：一本文528理5302016年黑龙江高考分数线预测：二本文447理435 辽宁
2016年辽宁高考分数线预测：一本文560理5202016年辽宁高考分数线预测：二本文498理472内蒙古
2016年内蒙古高考分数线预测：一本文509理5122016年内蒙古高考分数线预测：二本文455理396 海南
2016年海南高考分数线预测：一本文668理6112016年海南高考分数线预测：二本文592理544 西藏
2016年西藏高考分数线预测：重点本科文489理460(汉族)2016年西藏高考分数线预测：普通本科文346理310(汉族) 甘肃
2016年甘肃高考分数线预测：一本文521理5062016年甘肃高考分数线预测：二本文473理450 青海
2016年青海高考分数线预测：一本文443理3932016年青海高考分数线预测：二本文390理347
新疆
2016年新疆高考分数线预测：重点本科文493理459(汉族)2016年新疆高考分数线预测：普通本科文426理445(汉族) 宁夏
2016年宁夏高考分数线预测：一本文498理4642016年宁夏高考分数线预测：二本文463理426
篇二：2016年全国知名高校江苏高考录取分数线预估
class="txt">[本一批次]省内高校——
河海大学
分数预测：选测BB，文科本一线上10分、理科本一线上7-8分，报考希望较大。
南京农业大学
分数预测：选测AB，文科省内前5000名以内、理科2.5万名以内，报考有望。
江苏大学
分数预测：选测BB，本一批文理科超省控线5分，报考有望。
中国药科大学
分数预测：选测AB，理科超本一线11分左右，报考希望较大。
南京邮电大学
分数预测：选测理科B+B，文科BB，理科建议全省27000名以前，360分以上报考有望，文科7000名以内报考有望。
南京工业大学
分数预测：选测BB，文理科超一本线即可报考，本一线上10分选择余地较大，本一线上25分，基本可以任选专业。
南京中医药大学
分数预测：选测BB，文理科超省控线5分以上报考有望。
南京信息工程大学
分数预测：选测BB，文理科达本一线报考有望。
扬州大学
分数预测：选测BB，文理本一线上3-5分。
南京审计大学
分数预测：理科选测AC，文科选测AB，文理科均超本一线5-10分报考希望大。
江苏科技大学
分数预测：选测BB，文理科达本一分数线报考有望。
常州大学
分数预测：选测BC文理科达本一分数线报考有望。
江南大学
分数预测：选测BB，去年文理科超本一线10分。
南京林业大学
分数预测：选测BB，理科354分以上，文科358分以上报考有望。
南京财经大学
分数预测：选测AB，文理科均超省控线5分报考有望。
苏州大学
分数预测：选测AB，理科363分以上报考有望，文科362分以上报考有望。
西交利物浦大学
分数预测：选测BC，文科在本一线上8-10分、理科本一线上12分。
中国矿业大学
分数预测：选测B+B，去年理科超本一线7分，文科超本一线5分。
南京师范大学
分数预测：选测AB，文科省内排名5000名、理科省内排名2.5万名以内的考生报考有望。南京医科大学
分数预测：选测B+B，理科省内排名前两万名左右，报考有望。
南通大学
分数预测：选测2B，达到一本省控线可以冲一冲，高出5分则比较有把握。
省外高校——
分数预测：选测AA，文科省内排名1000名以内，理科5000-6000名，报考希望较大。
华东理工大学
分数预测：选测BB，理科380分以上，文科370分以上，报考有望。
香港中文大学(深圳)
分数预测：选测AB，文科378分左右、理科388左右、英语达96分，可以填报。
华东师范大学
分数预测：选测BB，文科1000名、理科5000名，可以冲一冲。
西北农林科技大学
分数预测：选测BB，理科超省控线13分，文科超省控线15分，报考有望。
北京科技大学(分数线,专业设置)
分数预测：选测物理和历史要求A，另一科目要求B，文科超本一线10分上下，理科373分上下。西安交通大学
分数预测：选测物理和历史要求A，另一科目要求B，文科375分以上，理科在385分以上报考有望。燕山大学
分数预测：选测BB，文理科均超省控线报考有望。
江西财经大学
分数预测：选测BB，理科超省控线5-7分，文科超省控线3-5分报考有望。
宁波诺丁汉大学
分数预测：选测BB，文理过本一省控线10分，报考有望。
西南交通大学
分数预测：选测AB，理科超本一线15分，文科超本一线10分，报考有望。
北京化工大学(分数线,专业设置)
分数预测：选测AB+，文科7400名以内、理科25000名以内，报考有望。
分数预测：选测AB，理科384分左右。
北京理工大学(分数线,专业设置)
分数预测：选测AB，文科1700名以内、理科6000名以内。
兰州大学
分数预测：选测AB+，去年理科超本一线15分，文科超本一线10分。
华北电力大学
分数预测：选测AA，理科高出本一10分，文科超本一线8-10分，有机会被录取。
中国农业大学(分数线,专业设置)
分数预测：选测AB，去年理科超本一线25分。
哈尔滨工业大学
分数预测：选测AA，理科383以上。
长春理工大学
分数预测：选测AA，理科本一省控线上可以报。
大连理工大学
分数预测：选测AB，理科380分，文科超本一线10分，可以报考。
上海海洋大学
分数预测：选测BB，文理科在本一线上10分左右。
南开大学
分数预测：选测AB+，理科4000名以内，文科1500名左右。
[本二批次]
省内高校——
南京邮电大学
分数预测：选测BB，理科达到本一省控线填报有希望，文科低于本一省控线4分内报考希望大。
南京中医药大学
分数预测：选测BB，文理科均超本二省控线20分报考有望。
扬州大学
分数预测：选测BB，文理高出本二省控线15-20分。
南京审计大学
分数预测：选测BB，文理科均低于本一省控线5分左右报考希望大。
江苏科技大学
分数预测：选测BB，文科过线10分鼓励报考、过线15分希望很大;理科过线10分，鼓励报考、过线15分，希望很大。
常州大学
分数预测：选测BC，文理科高本二省控线10分以上，报考有望。
南京林业大学
分数预测：选测BB，文科高出本二省控线25分左右、理科高本二省控线30分。
南京财经大学
分数预测：选测AB，文理科均超本二省控线20-30分。
江苏理工学院
分数预测：选测2B，根据以往分数线，理科330分以上可以报考，文科340分以上可以报考。南京特殊教育师范学院
分数预测：选测BC，过了本二省控线可以填报。
南通大学
分数预测：选测2B，根据以往分数线，预估文理科高出本二省控线10分以上可报考。
江苏师范大学
分数预测：选测BC，高出本二省控线15到20分，报考有希望。
盐城师范学院
篇三：数学建模分数预测论文完整版
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姓名: 班级： 班级： 班级：
关于高考录取分数预测模型的探究
摘 要
本文通过差分指数平滑法和自适应过滤法分别建立模型，根据历年学校录取线预测下一年的录取分数线。最后，根据预测出来的最佳数据，给2014年报考本校的考生做出合理的建议。
对于问题一和问题二，首先根据题意和所给出的学校历年的录取分数线，不难分析出高校的录取分数线是由当年的题目难度、考生报考数量、“大年”和“小年”等因素决定的。每年的分数线还是有一定差距的，例如，本校2012在北京市电气专业的录取线是428分，而2013年是488分，相差60分。因此，预测的时候，需要通过一些方法使数据趋于平滑，使之便于预测。通过这些分析，建立了两种可靠的预测模型。
模型一通过差分的方法，利用Matlab软件将后一年Yt与前一年Yt-1的数据相减得到一个差分值，构成一个新序列。将新序列的值与实际值依次迭加，作为下一期的预测值。以此类推，预测出2014年的录取分数线。模型二是根据一组给定的权数w对历年的数据进行加权平均计算一个预测值y，然后根据预测误差调整权数以减少误差，这样反复进行直至找到一组最佳权数，使误差减小到最低限度，再利用最佳权数进行加权平均预测。这两种方法很好的解决了历年录取分数相差较大难以预测的问题。预测值相对准确。预测结果数据量较大，在此以河北省为例，给出预测结果模型一：2014年本校电气专业录取线为495，模型二：2014年本校电气专业录取线为536。
最后，通过预测出的数据，比对模型一和模型二，取最佳预测值，给报考科技学院的考生做出较为合理的建议。
关键词： 序列 权数 差分值 加权平均 高考录取线
一 问题的重述
对广大高考考生来说，填报志愿和高考一样都是人生中最重要的一步。那张薄薄的志愿表和高考分数一样，很大程度上影响到考生的未来和前途。填报志愿科学、合理，就能够被与自己考分相对应的理想高校录取；如果志愿选择不当，找不准与自己考分相对应的高校，即使考出高分，也可能与重点大学擦肩而过或高分低就，甚至落榜，留下终身的遗憾，这样的实例举不胜举，因此有人说，高考成功与否，60％靠实力，40％靠志愿。那么有没有一种行之有效的方法来准确预测高校的录取分数，从而根据自己的分数准确选择目标高校呢？
1. 请设计预测高校的录取分数的方法。
2. 结合科技学院近些年各专业在各省的录取分数线，预测一下科技学院2014
年各专业在各省的录取分数线。
3. 给计划报考科技学院的考生一些建议。
二 问题的分析
问题一是问题二的前提，通过设计好的预测方法，来预测科技学院2014年各专业在各省的录取分数线。最后结合总体的预测数据，来解决第三个问题。因此，设计准确的预测方法是解决问题的关键。
首先，通过建立数学模型研究本校在各省的最低录取分数线，预测出本校2014年在各省的最低录取线。得出预测方法。然后导入科技学院前8年的在各省各专业的录取分数线，通过建立好的数学模型，运用得出的预测方法预测出本校2014年各专业在各省的录取分数线。
最后通过模型一和模型二的预测结果，将前7年的预测值和实际值进行比较，可以得出最佳的预测值，以此为依据，给2014年将要报考本校的考生做出建议。
三 模型的假设
1、为计算方便，将学校没有招生的省份和专业的数据设为空；
2、历年考生数量和素质水平无较大波动；
3、时间序列的变动大概呈现直线趋势；
4、2008年四川地区录取线全部按非延考计算；
5、数据不足，工商管理专业不在预测范围内。
四 符号说明
Yt t年的信息存储矩阵
yt与yt-1之差
Yt+1与Yt之差的预测值
第t+1年的预测值
加权系数
第t-i+1期的观测值权数
权数个数
样本个数
调整后的第t-i+1期的观测值
学习常数
第t+1期的预测误差
给定的值
总体方差
总体方差的无偏估计量
第i年 ▽yt ▽?t+ 1?t+1 α wi N n wi’ k et+1 X0 σ2 Sy2 Xi
五 模型的建立与求解
5.1模型一的建立与求解
注：华电科院各年录取分数线见附表
5.1.1信息存储矩阵设计
设计高校录取分数线方法，建立差分指数平滑法数学模型。在预测之前，进行信息存储矩阵设计。下面是设计的矩阵
x省1专业
Yt=x省2专业
x省3专业y省1专业z省1专业y省2专业z省2专业... y省3专业z省3专业
其中t为年份，行指标为各省同一专业的录取线，列指标是同一省份各个专业的录取分数线。
5.1.2差分指数平滑法
差分指数平滑法模型是从数据变换的额角度考虑，即先对数据作处理，使之适用于一次指数平滑模型，之后再对输出的结果作处理，使之恢复为原变量的形态，利用以下的计算公式：
(1)??t??t??t?1
?t?1????t?(1??)???t(2)??
?t?1????t?1??t(3)?
▽为差分符号，(1)式表示对序列作一阶差分，构成一个平稳的新序列,(3)表示把经过一阶差分后的新序列的指数平滑预测值与变量当前的实际值迭加，作为变量下一期的预测值。由于计算量较大，我们编写了Matlab程序来计算▽?t、▽?t+1、?t+1。
为近一步说明指数平滑的实质，把式(2)依次展开，有
j
t?1(4)Yt??yt?(1??)[?yt?1?(1?a)Yt?2]?????(1??)y
j?0? ，
(4)式表明Yt是全部历史数据的加权平均，加权系数分别为α,α(1?α),α(1?α)2?显然有 (5)?j?0?j?(1??)??1?(1??)?1
由于加权系数符合指数规律，又具有平滑数据功能，所以称为指数平滑。
5.1.3加权系数的选择
在进行指数平滑时，加权系数选择很重要,由式(4)和(5)可以看出，α的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比重，α值越大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占的比重就愈小，反之亦然，若把式(4)改写为