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环境污染及治理_沈阳市经济增长与环境污染的关系研究

时间:2019-02-09 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

  摘 要:本文在借鉴前人对EKC曲线研究的基础上,根据沈阳市1995-2009年经济和环境数据,建立了沈阳市人均GDP与主要污染物排放量之间的计量模型,具体分析了沈阳市经济增长与环境污染之间的关系。结果表明:工业废气排放量与人均GDP关系不明显,工业废水排放量、二氧化硫排放量与人均GDP呈“三次曲线”关系,工业固体废弃物产生量与人均GDP之间虽呈现倒“U”型关系,但拐点并未出现。最后,根据上述结论提出相应的建议。
  关键词:经济增长;环境污染;环境库兹涅茨曲线
  0 引言
   环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve, EKC)是Grossman和Krueger在1991年提出,他们在对42个国家的经验数据进行实证分析后得出,大多数的污染物与人均GDP之间存在着倒“U”型关系,即环境质量会随着经济的增长而不断恶化,在达到一定程度以后,会随着经济的增长而逐步得到改善[1]。
  
  图1 经济增长与环境质量的库兹涅茨曲线示意图[7]
   在EKC提出来以后,不同的学者对环境库兹涅茨曲线的实证研究得出了不同的结论。一部分的研究成果证实了EKC存在。Panayotou的研究表明,二氧化碳与经济增长之间存在着典型的倒“U”关系[2]。吴玉萍等对北京的实证分析,得出北京的经济增长与环境质量之间存在着倒U关系[3]。马树才和李国柱的研究也表明,我国工业废弃物排放量与人均收入间存在倒“U”型结构[4]。
   而另一部分学者的研究成果则表明,环境污染与经济增长并不一定呈现标准的倒“U”形关系。谢贤政等对安徽省的研究表明,经济增长和工业环境污染指标之间表现为线形相关关系、不是EKC。沈满洪和许云华对浙江省的研究(2000年)也表明,浙江省工业三废排放量、人均工业三废排放量与人均GDP之间的关系更多的是呈“N”型,即浙江省经济高速增长时期的环境变迁不同于发达国家和新兴工业化国家工业化时期的特征。
  1 沈阳市经济增长与环境污染概况
   沈阳市是辽宁省省会,东北地区的中心城市,同时也是中国七大区域中心城市之一,是中国最重要的装备制造业基地之一。2010年4月,沈阳经济区获得国务院批准成为国家新型工业化综合配套改革试验区,是第八个国家综合配套改革试验区在国家经济发展中具有十分重要的地位。
   沈阳市近些年经济增长迅速,GDP总量由1995年的673亿元增加到 2010年的 5,017亿元;人均GDP由1,995年的10,017元上升到2009年的54,654元。特别是2003年国家实行“振兴东北老工业基地战略”以来,沈阳市GDP及人均GDP的增长率都持续高于全国平均水平,其中GDP总量增速高于全国平均水平5个百分点;人均GDP增速高于全国平均水平4-5个百分点。
   沈阳市经济的快速增长也给沈阳环境带来了压力。特别是实施“振兴东北老工业基地战略”以来,第二产业的发展速度明显高于第一产业和第三产业的发展速度,自2007年开始,第二产业重新成为沈阳主导产业,而且所占经济的比重逐渐增大。现在,沈阳市一、二、三产业的比例已由1995年的7.6:42.3:50调整为2010年的4.6:50.7:44.7。因此,通过对沈阳市EKC的研究有利于沈阳市经济增长与环境污染作一个全面的分析,并在分析的基础上提出相应的政策建议。
  2 研究数据选取及模型建立
  2.1 数据选择
   借鉴前人的研究成果,本文选取了工业废水排放总量、工业废气排放总量、二氧化硫排放总量和工业固体废物产生量4个指标来反映沈阳市环境质量水平;选取人均GDP来反映经济的发展状况。采用工业废水、废气污染排放总量是基于以下考虑:虽然按照国家要求,工业废水、废气应该做到达标排放,但从现实的情况来看,并没有能够做到完全达标排放,企业偷排现象时有发生,因此,选用排放总量更能反映工业对环境造成的压力。对于工业固体废弃物来讲,本文选用的是工业固体废气物的产生量而非排放问题,因为并没有准确的数字反映固体废弃物的排放量,而且固体废弃物在堆放、利用过程中极易产生二次污染,因此采用产生量更准确也更能符合现实要求。
  表1 沈阳市1993-2010年主要污染物排放量及人均GDP
  
  数据来源:1995-2011年《沈阳统计年鉴》
  2.2 模型建立
   参照已有的研究文献,研究经济增长与环境质量之间关系的计量模型有多种形式[5,8-10]。本文同时选用对数模型和多项式模型对数据进行拟合检验,最后在所得结果中选取拟合程度更好的作为最优结果。模型如下:
   LnY=β0+β1lnX+ε (1)
   Y=β0+β1X+β2X2+β3X3+ε (2)
   Y表示污染物的排放总量(产生量),X表示人均GDP,β0、β1、β2、β3为模型参数,ε为随机误差项。模型(1)中β0、β1都不为零时,环境质量与经济增长之间呈现倒“U”型关系;在模型(2)中,β1、β2、β3的不同取值,环境质量与经济增长之间的具体关系如下:
   1)当β1≠0,β2=0,β3=0时,环境状况与经济增长之间呈现线性形关系;
   2)当β1>0,β20,β3=0时,环境状况与经济增长之间呈“U”型曲线关系;
   4)当β1>0,β20时,环境状况与经济增长之间呈“N”型曲线关系(即先上升,后下降,再上升);
   5)当β10,β30,β3   3.2 工业废气、二氧化硫排放总量与人均GDP的关系
   工业废气排放量和人均GDP基本呈三次曲线关系(R2=0.381),但拟合程度并不高,因此在拟合曲线上也并不能很好地反映工业废气排放量的变化趋势。但在图6的年际变化中,可以看到1996-2004年,工业废气排放量一直较平稳,在2004年后出现较大波动。
   二氧化硫排放总量与人均GDP的三次模型中,β10,β3

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