首都经济贸易大学 摘要：经济增长与环境质量二者存在动态关联，本文首先基于VAR模型分别从协整关系、格兰杰因果、脉冲响应函数分析和方差分解的方法讨论了经济系统内部的经济增长和污染物的关系。进而采用Panel Data模型验证各个污染指标是否符合“EKC倒U”曲线的假说并对该曲线的转折点也做出计算，此外还讨论了人口密度、第二产业比重和污染物治理的投资对环境质量的影响。
关键词：经济增长环境质量VAR模型Panel Data模型
山东省作为我国的经济大省面临着日益突出的经济和环境的失衡发展问题。本文探讨了山东省环境质量与经济发展的动态联系与交互影响，继而进一步建立包含其他影响因素在内的环境质量与经济增长的回归模型并验证EKC假说。该假说认为环境质量会随着经济增长呈现先恶化后改善的发展趋势 ［1］。国内外学者对环境库兹涅茨曲线做了进一步的研究和改进，认为经济增长会通过规模效应、结构效应和技术效应来影响环境质量。 ［2］。本文数据来源于《山东统计年鉴》，选取1981―2007年的山东省废水、工业废水、SO2、烟尘、固体废弃物和粉尘的排放量，并将其作为环境质量指标，经济增长指标则采用以1952年为基期的人均实际GDP。
??一、环境质量与经济增长的动态关联分析
本章将采用VAR模型讨论环境质量和经济增长之间的动态关系。该模型能为分析系统中各个变量之间的动态影响提供很好的分析工具，它由一组相互联系的方程组成，避免了单方程计量经济模型不能描述变量之间相互影响的缺憾［3］。
采用ADF检验对五个污染指标和人均实际GDP的对数值进行单位根检验。根据各变量的时序图确定其检验方程的具体形式，同时依据各变量检验方程中截距项和时间趋势项的系数显著性来判断方程设定的合理性，经检验在5%的显著性水平下各变量都是一阶单整的序列，进而可以进行协整检验。本文采用基于VAR模型的Johansen协整检验，检验结果如表1所示。各个环境质量指标和经济增长之间都存在着长期稳定的均衡关系。
表1 各类污染变量与lnagdp的协整检验结果
接下来笔者基于VAR模型的格兰杰因果检验可知：人均实际GDP变化是引起4类污染物排放量变化的格兰杰原因（其P值分别为0.028、0.034、0.348、0.010,0.036），这是由于我省和中国大部分地区一样处于工业化发展阶段，工业产出的增加必然意味着资源品、能源品的投入上升，从而使得污染物排放量增加。而“多数污染指标都不是人均实际GDP变化的格兰杰原因（其P值分别0.645,0.6991,0.000,0.5736,0.632）”是因为长期以来物质资本积累是我国经济增长的根本动力，环境质量对经济增长的拉动作用相对有限；并且理论假定存在着一个有效的资源品交易市场，污染产生的负外部效应能被市场定价机制内部化［4］。但我省发展缺乏一个对排污权的有效交易市场，极大的限制了环境变化对经济发展的影响力。
本文采用Sims提出的基于VAR模型的脉冲响应函数来分析它们的动态特征。如图1所示，有4类污染指标对来自人均实际GDP的冲击值为正，表明人均实际GDP的变动将导致大多数污染物排放量发生同方向变动。其次在研究人均实际GDP对来自各类污染指标的新息冲击时，发现虽然冲击曲线轨迹存在差异，然而从长远来看大多数为脉冲响应值为负，证实了几类污染排放对经济增长的抑制作用。
??二、环境质量与经济增长的时空计量经济分析
本文进一步建立了包括经济增长、人口规模、产业结构、环保投资在内的污染控制变量对山东省环境质量的模型回归，采用Panel Data模型进行分析，一方面基于环境质量和经济发展的库兹涅茨倒U曲线不仅具有时序维度特征，同时也有截面维度的特征［5］。。类似已有文献，本文采用如下简约回归方程来进行分析lnHitαit+β1itInyit+β2it（Inyit）2+β3it（Inyit）3+β4itInPit+β5itInGit+β6itInIit+ωit其中，H为环境污染量；y是人均实际GDP；P为人口密度；G表示第二产业产值比重；I为治理污染投入［6］。
1、PanelData模型的计量分析结果
利用Eviews6.0可以计算出面板数据的混合模型的残差平方RRSS以及固定效应、时期固定效应和个体时期固定效应的残差平方和，分别URSS1、URSS2和URSS3，进而求得F1，F2，F3的值。其中N＝17，T＝7，K＝5,查表得F0.05（16,97）＝1.75，F0.05（3,49）＝2.84，比较得出函数的估计结果除烟尘是混合模型外，其他都为固定效应模型。
表2 4类污染排放与人均实际GDP的方程估计结果
续表
注:括号内为估计系数的t统计量,其中***,**,*分别表示1%,5%和10%的显著性水平。
本文对其进行模型参数的估计，结果如表2所示，可得出如下结论：废水排放总量、工业废水排放量、SO2和粉尘排放量都满足EKC理论的倒U形变动规律，而只有烟尘排放量与经济增长的变动轨迹不是倒U型。进一步计算得出该曲线转折点，可以得出各个污染指标的人均实际GDP的临界值。山东省废水排放量的人均实际GDP临界值为23290元，而目前我省各个地区的人均收入都没有达到这个临界值，说明目前经济增长仍然是以环境为代价。此外，工业废水排放量的人均GDP转折点也高于全国的平均水平。而SO2和固体废弃物的人均实际GDP转折点却低于全国平均水平，说明SO2和固体废弃物会在低于全国平均水平的情况下越过转折点达到双赢的发展阶段。
??三、结论与对策
本文首先证实了山东省各个环境污染指标与GDP存在长期均衡和双向动态的关系。继而得出经济增长的变化是导致污染排放量变化的Granger原因，反之却不成立，而环境质量对经济增长的拉动作用却很小，二者对彼此的冲击有明显的滞后作用。证实了大多数污染指标都满足EKC倒U假说。通过对转折点的推算,发现我省各地区都处在倒U曲线的左半部分，即污染排放将随着人均实际GDP的上升进一步增加。此外，人口密度、第二产业比重和环境治理投资对污染物的排放都有显著的影响。所以应正确认识经济与环境之间既对立又统一的关系，调整产业结构，加快产业升级的步伐。并且要加大环境污染治理力度，严格执法进一步加大环境污染治理力度。
参考文献：
［1］冯久田,尹建中,蒋红花.山东省21世纪经济与环境协调发展研究［J］.中国人口?资源与环境,2003,3
［2］顾春林.体制转型期的我国经济增长与环境污染水平关系研究［D］.复旦大学:政治经济系,2003.［3］王艳明,许启发.经济增长及其影响因素的动态关联与交互影响［J］.统计与决策,2006,4
［4］孙夫启,邵建春,李霞.进出口贸易与中国经济增长：基于VAR模型的研究［J］.统计与决策,2009,3
［5］彭水军，包群.环境、贸易与经济增长［M］.上海：上海三联书店,2005
［6］林谦.面板数据的模型建立和检验分析［J］.统计与信息论坛，2006,9
［7］陈昭，刘巍，茹纯子.中国经济增长与环境污染的关系［J］.当代财经,2008,11
（责任编辑：吴 超）