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导师推荐信小木虫

时间:2017-04-15 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

篇一:我的科研经历

我的科研经历,欢迎评价

阴天,终于在这个周末得到休息,可以一边听着歌,一边对抗感冒病毒,顺便再写点什么。一直以来都很忙碌,或者说是自己让自己很忙碌,因为不知道听谁说过“早起的虫儿有鸟吃”,而又一直又很怀念小时候烤鸟的味道,所以心甘情愿地当了一只忙碌的虫子。直到最近博士论文完工,才有一种如释重负的感觉。回顾五年的点点滴滴,“时光荏苒,岁月如梭”已不能完全形容此时此刻的感觉。感谢小木虫,感谢论坛上的各位虫友,让我学到了很多,写下此文,与大家共勉。未来的路还很长,无论是谁看到此文,我只想说一句话“我看好你噢”(80后就这样)^_^

03年毕业保研,现在想起来当时真的很懵懂,用“小屁孩”来形容一点都不过分。第一年的时候,根本不知道什么是论文,在学校图书馆看见别人发表的论文,好生羡慕,当时感觉所有的论文都是一样的,反正很牛掰的感觉。我就想我什么时候要是能发一篇,我就幸福地要晕倒了,我请大家喝豆浆,喝一碗倒一碗,呵呵。那时也很努力地看专业书,虽然我也不知道看了有什么用,还是买了很多来看,有的东西到现在我也没看懂(脸红)。04年底,学校有政策可以推荐优秀硕士提前免试攻读博士学位,我成绩是够的,为了更为保险,我开始写论文了。其实在此之前,导师就已经批评过了,说是保研的到现在还没有写出论文,不太合适。头一次搞创作,那不叫痛苦,那是相当地痛苦。别说idea, 连能够看懂的文章都是少之又少,憋了几个月,整了一篇,交与老板修改了一次,老师说“投去电子学报吧”,我说“好”。我虽懵懂,但是尚有智商,

下来直接投了一不知名期刊。一个月,很快,录用了,版面费很高,我当时下意识的反应就两词“抢钱、土匪”。为了争取到名额,没办法,认了,交了钱之后,据说很快发表了,因为到现在我也没收到期刊,后来我知道了一个名词,它叫“非核心”。这就是处女作,说地流氓一点,果然很处,只在确定录用的时候小兴奋一下,然后就是无穷无尽的麻木^_^。

As everybody expected,我的第二篇论文很快出来了。当时正在上自适应信号处理的专业课,我突发奇想,将自适应方法用到了专业领域,居然象模像样的搞出了点东西,投了一个貌似正规的期刊,一直没有消息,两月以后正在提交直博申请的时候突然来了录用通知,眼泪汪汪的我对雪中送炭这个词有了更深刻的领会。这个要钱比较少,这次我下意识想到的词是“我喜欢”,后来告诉了老板,老板貌似很高兴,再后来我又知道了一个名词,它不叫“小芳”,它叫“中文核心”。

05年上博了,说是上博,其实和上硕士没什么区别,上课,看文献,考试,日子就这样一天天过来了。忘了介绍,我们课题组有一师兄,很是厉害,当时已经有了好几篇EI,过不了多久又来给我们说哪儿哪儿又录用了,惹得旁人甚是羡慕。我当时正处在科研道路上的青春发育期,虽然已经可以不太费力地在核心期刊发表论文,但是也仅限于核心而已,对EI那是充满了敬畏。那时已经06年了,我跟老板说,我说“人家都有EI了,我什么时候才能有呢?”,老板很随意的说“你时候未到!”。当时很随意的一句话,现在看起来竟是对的。那时候跟同学聊天,因为大家都没有EI,我说“这没EI能不能毕业阿?”,很多愣头小伙回答“能”,

但是明显中气不足,于是EI就成了我们心里永远的痛。06年四月,我在屡投屡不中,屡不中屡投的情况下,着手写一篇英文论文。当时甚至有初审都不通过直接退回的情况,那时候还不知道这是比较丢人的事情,再加上脸皮也比较厚。写好以后,投了国内的中文期刊(EI),当时也收英文。整整半年以后来了修改意见,当时不知道会不会录用,就按修改要求改好了,复审又是两个月。某年某月某日,我打电话过去问,编辑找了半天,告诉我再把英文修改一下差不多了,我当时就要晕了,“这是真的么?”,当然,后来知道这都是真的。接下来又有了新的问题,会被检索么?因为当时据说不是全检的,直到07年8月,我清清楚楚、明明白白地查到那一期确实全检了,终于又做了一回“处……”。我还把我妈叫来看,把检索网页保存下来,每天打开看一遍,跟做眼保健操一样,持续了很久的时间,当然有点夸张。后来,后来就不用说了,我有了很多的EI,so many,很多时候我都不想去数它,因为总是数不清楚,哇哈哈^_^

比EI更痛的,是SCI带来的痛,也许不是痛,该叫“伤”,这个词也许更能表达那种肉体上、心灵上的折磨与摧残。我到现在都不明白,为什么工科学生一定要追逐这种莫明其妙的东西,EI不是也挺好么?无奈的是,现实总是身不由己。我看这样搞下去SCI早晚有一天要成CNKI。为了老板的SCI计划,07年5月我半推半就的写出了一篇英文论文,目标直指国际市场。历史惊人的相似,老板在看过之后,轻描淡写地给了一句“投到applied optics”,所以说我幼稚阿,真投过去了,两个月后来了审稿意见,退稿自不必说,最痛的是简直是被批的体无完肤。到现

在我都清楚地记得,其中一个审稿人最后的评语是“Does this manuscript really deserve to be published in applied optics? I don’t think so”。我不知道他为什么要用反问句,但是我确定、一定以及肯定,他想表达一种强烈的感情。第一次向国外投稿就这么结束了,我强烈地感觉到国外不好混,还是“躲进小楼成一统吧”,在后来一年多的时间里,我再没有了投到国外的念头。

08年5月,不知道是抽风还是犯贱,我又有了想法,这次写好之后自己选了期刊,依然没有实验,因为我们当时信奉没有实验国外是绝对不会要的。这次更顺利,投出之后20天就审回,两个审稿人一个说没有新意,另一个推荐,推荐信的篇幅还很长,编辑给了修改,也许是受到莫大的鼓舞,也许看到了一些曙光,我很认真地做了修改,并做了反驳,复审很快,第二个审稿人被我moved,但是编辑给的意见是要修改英文。于是乎我又找人,其实我英语已经很好了,就英文让我改了两次,最终的R4(不是F4)之后,收到了录用通知。当时就想起一首歌“春天花会开……”。主编说他花了大力气给我修改英语,并且说他一般是不给别人改的,后来对照proof我才知道,他确实给我改了很多,对他的感激犹如滔滔江水连绵不绝。后来我也有了applied optics, 虽然还是没有人指导,还是没有实验,但是感觉到自己的进步,我心足矣!

因为大家都在为SCI奋斗,所以讲一点经验和教训,希望对大家有所帮助,想到哪儿写到哪儿。

1、 不必妄自菲薄,树立信心很重要。不要羡慕别人有了多少多少SCI,发了多好多好的论文,自己怎么怎么不行。实际情况是,也许

你比他更聪明,只因为你没有高人指点,或者硬件跟不上,于是没有东西出来。写出来的东西,大胆的往外投,有一句话叫“我能”,还有一句话叫“I can play”。

2、 实验很容易出东西,留心实验细节。我知道实验很容易出东西,出来的结果也容易让人信服,尽管很多实验存在较大的误差。需要说的是留心实验细节,有些微小的实验细节和结果比你预期要得到的结果更为重要;学会找实验做,没有实验条件想办法跟别人联系,去外地做实验,人活了路子才能更广。实验结果到手不愁没有SCI。

3、 英文表达很重要。地道的外语让人感觉你的学术水平很高,这需要多看文献积累,在关键术语的使用上一定要慎重,否则印象会大打折扣。在英文的表达上尽量选用自己熟悉的句式句型。论文写好以后不要着急投出,尽量检查两到三遍,或者交给高手帮忙修改。

4、 表面工作要做足。老外相当的仔细,这就要求你也要相当的仔细。投稿之前除了期刊要求的基本格式,小到一个单词,图标题,参考文献,都必须认真检查,符合格式外表漂亮的论文会让主编feel happy,增大录用的概率,谁都不希望看到邋遢的文章。从这种角度讲,写论文就是在搞艺术。

5、 抓住一切修改的机会。虽然修改不一定录用,但是离录用很近了。所以,能修多好就修多好,能补多全就补多全,审稿人没提到的表面问题也可以作修改,这让人感觉你很严谨,也很踏实,中国俗话叫“礼多人不怪”。回信中做到有礼貌,尽量使用“made revisions according to the reviewers’ comments”。

篇二:申请填表的一些个人观点

我同意emilycxy的观点,评审专家手里是有个量化的评分标准的,每一项都有得分,各项比重不同。我就按申请表的顺序来说说我认为每一部分填写时应该要注意的问题。再次强调纯属个人观点,不为观点的对错负责哦~

基本信息这一栏没什么好说的,据实填写就好,申请留学情况中有这么个选项是否依托本单位的重点学科、重大项目申请。如果本学院有,只要是本学院有,就选!即使是你们院的另一个专业为重点学科,你也可以填上,重点项目如果973等,同理,只要是本学院有就填写,不必非是你参加了的,因为他说的范围是比较大的,个人认为填上不会有错。接下来是外语水平,同理据实填写,很明显如果是雅思托福等硬性达标,肯定比较好。第一页就结束了。

第二页,个人经历、主要学术成果、承担或参与科研项目、获奖情况都没什么好说的,据实填写就好。进入第三页,主要学术成果摘要介绍,这部分我认为emilycxy说的非常好,大家可以去参考他的观点,我自己觉得这部分(本文来自:WwW.dXf5.coM 东星 资源网:导师推荐信小木虫)是我写的最弱的部分,我只写了不到1000字,打印出来半页纸都不到。但是我觉得有一点也许会有所弥补我文章不足的缺陷,就是我在每个工作结束后,都介绍了这部分工作文章的撰写情况。第一部分工作介绍完毕,我写了一句这部分工作已经发表在XXX,第二部分,我写这部分英文文章已经写完正在修改中,第三部分我写实验已经接近尾声,文章正在整理中。最后一部分是跟别人合作的课题,已经投出,就写了这部分工作由XXX整理成文已经投稿至XX,我是X作。我认为现在手上没有文章不代表毕业的时候也是没有文章,要把自己的工作成果尽量全部体现出来。专家在第二页看到我没有什么像样的文章心里肯定有了坏印象,但是在这里,我觉得他会想:哦,原来还是有不少成果的,只是还没发出来,就不会觉得那么差了。虽然专家手里有评分标准,但是毕竟是主观评价,印象分还是很重要的。

第三部分是研修计划,我个人认为这部分所占比重最大,因为这是专家对你具不具备继续深造潜力的最直接考察,所以建议大家认真写,我这部分虽然也只有1000多字,但是我写了一下午,提交前也是反复修改这个部分。同时我认为研究计划不是越长越好,简练明了,把意思表达清楚就好。你想专家看那么多份,如果一看很长,然后开头又略显啰嗦,他或许就会觉得你语言表达能力有欠缺。这部分要写哪些内容CSC已有明确要求,我认为就按照他的这五点要求组织内容就好。我每点写了一段,重点写了外方学校和外导的优势和我的具体博士论文安排(我记不得官方写的叫什么,大概是这个意思的一个要求)部分。我的外方学校和外导都不是很牛,除了有丰富的经验和显著的成果这类的套话似乎没什么好写的,但我觉得这一段一定要写出差异性,于是我仔细查看了外导简历,外方学校官网,甚至跟外导的来往邮件,然后有一个意外发现,我注意到外导的邮件落款处有个特别的项目标志,但是在他的简历并没有提及,于是我就谷歌了一下,原来是个欧盟的项目,还是有一页的英文介绍的,应该还算个挺大的项目,于是我就把夸赞的部分翻译了一下,填写在外导的介绍里,翻译成中文后,我觉得看着还挺牛的,而且也不假大空。另外如果外导有跟国内外合作一定要写出来,即使不是跟中国的合作,你也可以写,比如我的外导跟日本一个实验室有合作,我就写上去了,这至少能表明他们有国际间的交流,不是闭门造车。具体的博士论文安排在这五部分中是占笔墨多的,但是我也没有很具体的描述,只是宏观地列出了每段时间的主要工作计划,因为我想评审专家并不一定懂你的领域,你放几个有机分子结构或者数学公式上去,他也许会看着眼晕。研究计划部分就这样了。

然后是外导的介绍。当然是写的越牛越好,但是语言要靠谱,不能假大空。同样,我除了参考外导简历,也进行了谷歌搜索,只要是关于他的网页我都看了,除了官方要求的主要经历、研究领域,发表的论文,主持的重点项目及所获的成果、奖励等内容,我还添加了他与其他

国家的合作情况。这部分有字数要求,如果导师文章比较多,很容易超字数,所以文章部分就用最简单的文献引用形式就好,以便将笔墨用于对某些重点项目的描述上,让外导的简历表现出差异性。

接下来是国内导师的介绍。我的国内导师没有把精力放在科研上,所以真心不牛,没有跟国外院校合作的情况,也没有主持任何重大项目,而且我们实验室2年来的文章只有我那篇中文SCI(囧)。各种百谷歌度,发现居然有很多项目他都是参与人,这可能是因为我老板人缘较好,所以不少项目给他挂了名,于是我就写,跟哪些哪些课题组有密切合作关系,合作的项目有哪些哪些。我认为本身导师不牛,但是合作的课题组牛,专家也会认为你的导师牛起来了。还是那句话尽力体现出合作与交流,哪怕是国内的,本院的合作都行。

最后是单位意见推荐表,我本来以为这部分是最不重要的,但是去年我们学院一个同学纠正了我的观点,她说她老板说这部分很重要(她老板是评审专家),她说当时她老板其他方面都没管她怎么填,只有这一部分一字一句地帮她修改,于是我也不敢马虎。这部分的字数限制是500字以内,所以在允许字符内,尽量多写点,我知道有的同学只写了100-200字也顺利通过了,但我认为还是写到400字左右较好,因为要求包括的内容挺多的,字数太少总会漏掉一些方面。我把我写的给大家做个参考,我看过我们院其他同学写的,写的比我好的大有人在,所以我在这里就算抛砖引玉了。

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被推荐人XXX同学是一位德才兼备的优秀硕士研究生。其性格开朗,易于相处,有良好团队合作精神。学习刻苦,成绩优异,具备较强的独立工作能力和科研潜力,以第一作者身份发表SCI论文一篇,另有两篇文章正在整理成文中。其身体状况良好,综合素质高,英文听说读写俱佳,外语水平已获外方导师认可。

该同学所选研究方向为XXX,是目前XX领域重要的科研前沿问题,其外导——里尔中央理工的XX教授在该领域成果显著,并与我校XX课题组有密切合作,跟日本等国家也有合作项目。该同学的出国研修计划合理,目标明确,时间安排妥当,具有可行性。

基于XXX同学良好的基本素质和研究能力,相信她能在国外学习期间,掌握更先进的科研理论和研究方法,回国后可继续在相关领域开展研究并取得突出成绩。因此,特予大力推荐! ===============================我是分割线======================================

到此申请表的填写就结束了,做个总结,虽然肯定有的部分占的比重大,但是因为我们并不知道是哪一部分,所以,我们就把每一部分都尽力填好,可以早做准备,在等学院和学校评审的时间里就可以将成果摘要,研修计划,导师介绍,单位推荐意见等写好,到时候粘贴进去就好,我认为多花点精力总是没错的。

下面是提交的材料方面。

先说邀请函,请大家一定要用心检查是不是把CSC要求包括的每项内容都明确提出来了,有条件很好的同学没上,很可能是在材料筛选的部分就被刷掉了,根本没进入专家组评审环节。去年我们院就有这么一个情况,她的导师是评审专家,是大牛,所以他们实验室从来没有人会申请不上,但是她在第一批申请时就没通过,大家都觉得很吃惊。她老板知道她是材

料初审就刷了,就让她仔细查看提交的材料,发现是邀请函中关于免学费的问题写得不够明确。在她让外导修改了之后,第二批就顺利通过了。所以大家一定确认好邀请函是不是符合要求,多找几个人帮你看看,甚至可以发到小木虫让大家帮你看看,谨慎一些总没错,因为这些小细节没通过真心很冤枉。

研究计划我能说的不多,我是直接让外导给写的,只是第一次字数不够,让他修改了一次,我觉得如果你是让外导帮你提供,最好给他一份样稿参考,像我这样让他再修改一次,总是不太好。

外导的简历,成绩单,毕业证书,学位证书什么的都没什么好说的,按要求弄好就是。成绩单是从本科起,不要漏掉本科的。

语言方面,还是硬性指标达标比较好,建议大家先考雅思或者托福,如果在寒假之前没达标,就去上CSC的语言培训吧,据说通过率大概70%,用点心会通过的,比提供语言证明靠谱(我要吐个槽,去年培训费涨到3000了,抢钱嘛抢钱嘛抢钱嘛,无限回声中。。。)。语言证明是最后的选择,我就是当时太自负,觉得第二次雅思一定可以考过,没去参加培训,结果碰到了小概率的作文题目,大小作文都是,口语考官说长句子,各种吞音,听力渣渣的我一下子紧张得大脑空白(ORZ)!,最后还遇到了官方抽检,按我同学的话说,我把雅思中能遇到的最坏情况基本都遇到了,所以我要说的是,如果你不是英语一直很牛,还是不要太自信,早点开始考,如果寒假之前没考够,果断参加培训,考试中你不知道会发生什么事情,我有两个同学考托福就分别遇到听力莫名个位数,口语有两个部分没有录上的奇葩事件。总之就是一定不要像我这样把自己逼到只有语言证明的地步。 WSK的考试我不是很了解,据说也不难,不然就准备一下那个,花费比较少,雅思托福在我看来也是抢钱性质的,囧。如果你实在是只能提供语言证明了,那也只好这样了,下面是我的语言证明,同样给大家做个参考吧,还是希望大家都不要用到。

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Evaluation of the English language knowledge of XXX from XX University

On the 1rst of March 2013 I have performed a Skype interview with XXX. Based on this discussion I can judge very well about her communication skills in English language. They are verygood and more than sufficient to do a PhD work in our institute where English is the major languagefor communication in Science. I am convinced that there will be no difficulty of communication at all between Miss XXX and I and the rest of XXX team.

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到此本文就结束啦,我果然是啰嗦本性难改,又是好长一篇文!

谢谢观看,能耐心看完的都是大好人,看完回帖的是大大好人!哈哈哈~

篇三:[小木虫]推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

[小木虫]推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

分类: Algorithm2013-12-12 15:00 211人阅读 评论(0) 收藏 举报

李航:https://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索,自然语言处理和统计学习。近年来,主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序,相关性等问题的研究。曾在人大听过一场他的讲座,对实际应用的问题抽象,转化和解决能力值得学习。

周志华:https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/,是南京大学的杰青,机器学习和数据挖掘方面国内的领军人物,其好几个研究生都进入了美国一流高校如uiuc,cmu等学习和深造。周教授在半监督学习,multi-label学习和集成学习方面在国际上有一定的影响力。另外,他也是ACML的创始人。人也很nice,曾经发邮件咨询过一个naive的问题,周老师还在百忙之中回复了我,并对我如何发邮件给了些许建议。

杨强:/en-us/people/tyliu/ MSRA研究主管,是learning to rank的国际知名学者。近年逐步转向管理,研究兴趣则开始关注计算广告学方面。

王海峰:https://ir.hit.edu.cn/~wanghaifeng/ 信息检索,自然语言处理,机器翻译方面的专家,ACL的副主席,百度高级科学家。近年,在百度主持研发了百度翻译产品。

何晓飞:https://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/ 浙江大学教授,多媒体处理,图像检索以及流型学习的国际领先学者。

朱军:/machinelearning 前百度科学家和google研究员,机器学习工业界的代表人物之一。

戴文渊:https://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/Wenyuan_Dai 现百度凤巢ctr预估组leader。前ACM大赛冠军,硕士期间一系列transfer learning方面的高水平论文让人瞠目结舌。

文章来源于:https://emuch.net/html/201208/4842092.html

1、你可以关注一些大牛的主页,比如UCB的Michael I. Jordan(大牛中的大牛)

/这个网址收录了机器学习不同方向的很多综述。

3、https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html这个网址收录了很多计算机顶级会议历年的best paper。其中AAAI、ICML等就是人工智能和机器学习方向的。

4、你也可以看看国外的一些机器学习和人工智能的课程。推荐https://www.coursera.org/上standford的Andrew Ng的ML课,以及udacity上的AI导论

/overview/Course/cs271/CourseRev/1。AI这门课的主讲之一Peter Norvig非常厉害,现在好像在google工作了。

5、最后给你推荐几本书吧。《Foundations of Machine Learning》、《Machine Learning:

A Probabilistic Perspective》(非常好的大部头巨著)、《Machine Learning: An Algorithmic Perspective》、《Statistical foundations of machine learning》等

(1)

以下是不完整的列表,但基本覆盖。

机器学习顶级会议:NIPS, ICML, UAI, AISTATS; (期刊:JMLR, ML, Trends in ML, IEEE

T-NN)

计算机视觉和图像识别:ICCV, CVPR, ECCV; (期刊:IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP) 人工智能:IJCAI, AAAI; (期刊AI)

另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。

特别是,如果做机器学习,必须地,把近4年的NIPS, ICML翻几遍;如果做计算机视觉,要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。

(2)

另外补充一下:大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到,比如CV方面:期

刊):https://jmlr.csail.mit.edu/papers/; COLT和ICML(每年度的官

网):https://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html。希望这些信息对大家有点帮助。

(3)

说些自己的感受。我的研究方向主要是统计学习和概率图模型,但对计算机视觉和计算神经科学都有涉及,对Data mining和IR也有些了解。这些领域,从方法和模型的角度看,统计模型(包括probabilistic graphical model和statistical learning theory)是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势:重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现,然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要,但多关注和结合这些方法也很有意义。

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