电子商务是一个发展潜力非常巨大的市场 ,广告在商业活动中是一个很重要的因素。下文是小编为大家搜集整理的关于广告电子商务毕业论文的内容，欢迎大家阅读参考!
广告电子商务毕业论文篇1
浅析电子商务电视广告平均收益分析
【文章摘要】
本文运用SPSS15.0软件对商品销售与电视广告之间的关系进行分析。文中详细介绍了所使用的方法过程，以及在SPSS上的操作步骤，并且给出了必要的图解和结果分析。
【关键词】
电子商务;广告收益;营销
1 电视广告平均收益分析
某电视台广告要估计各企业在该电台的黄金时段播放电视广告后一个月内的平均收益量，为此抽取了33家播放广告的同类企业的随机样本。该电视台要以90%的置信度宣布平均收益量，试构造适当的置信区间。步骤1 打开SPSS15.0主界面，单击窗口下方的Variable View 按钮。步骤2 单击窗口下方的Data View 按钮，输入数据。输入完成后，选择File→Save As命令，将其保存为guangao。Sav步骤3 选择Compare Means→One-Sample T Test命令，弹出One-Sample T Test对话框。步骤4 从对话框左侧的变量列表中选择收益增长【X】，单击按钮使之进入Test框，One-Sample T Test对话框的最终设置结果步骤5 单击的Options按钮，弹出One-Sample T Test：Options对话框，在Confidence中输入90%。单击Continue按钮返回One-Sample T Test对话框。步骤6 以上步骤完成后，单击OK按钮输出结果，
结果分析，步骤1 输出单样本分析表，步骤2 输出单样本测试表，由表可知，33家企业收益增长的平均值为8.8636，标准差为2.40271，以90%为置信度估计33家企业收益增长的平均值的置信区间为(8.1552，9.5721)，该电视台可以以90%的置信度宣布在该电台黄金时段做广告给企业带来的平均收益量至少在8.1552万元以上。
2 某商品电视广告收视率分析
某市场研究公司对甲产品和乙产品的购买者进行了一次调查，藉以找出适合两种商品的电视节目，从而为有关产品公司做广告提供参考资料。两产品购买者最喜欢收看电视节目的人数调查结果。试据此判断两种产品的购买者所喜欢收看的电视节目有无差异。步骤1 打开SPSS15.0主界面，单击窗口下方的Variable View 按钮，设置变量，步骤2 单击窗口下方的Data View 按钮。输入完成后，选择File→Save As命令，将其，保存为shoushi.sav。步骤3 选择Data→Weight Cases命令，弹出Weight Cases对话框。步骤4 选择Weight cases by单选按钮，从对话框左侧的变量列表中选择人数【N】，单击按钮使之进入Frequency框。单击OK按钮保存设置。步骤5 选择Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs命令，弹出Crosstabs对话框。步骤6 从对话框左侧的变量列表中选择变量Y，单击按钮使之进入Row(s)框;选择变量X，单击按钮使之进入Column(s)框。步骤7 单击中的Statistics按钮，弹出Crosstabs：Statistics对话框，选择Chisquare复选框。单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤8 单击中的Cells按钮，弹出Crosstabs：Cell Display对话框，选择Observed和Expected复选框，单击Continue按钮返回Crosstabs对话框。步骤9 完成以上步骤后单击中的OK按钮完成分析，将分析结果输出到SPSS后台。
结果分析，步骤1 输出数据处理综述表。可得最小期望频数88.9>1，少于1/5格子的期望频数，有效数据N=1680>40，无缺失值。步骤2 输出列联表。该表详细列出了两种商品者对7种电视节目喜欢人数的实际频数和理论频数，即期望值。步骤3 输出卡方检验表，如表13-7所示。可得皮尔逊卡方值X=30.771，自由度df=(行数-1)*(列数-1)，渐近双侧概率P=0<0.05，因而两种产品的购买者喜欢收看的电视节目具有显著差异。
3 电视广告效用评价分析
不同人群对30个电视广告节目所作的平均评分。业余评分来自低学历人群(led)、高学历人群(hed)和网络人群(net)三种，他们形成第一组变量;专业评分来自包括演员和导演在内的艺术家(arti)、发行商(com)和业内各部门主管(man)三种，他们形成第二组变量，试分析两组变量之间的关系。步骤1 打开SPSS 15.0 主界面，单击窗口下方的Variable View按钮，设置字段。步骤2 单击窗口下方的Data View按钮，输入数据所示。输入完成后，选择File→Save As命令，将其保存为dianshi.sav。步骤3 选择File→New→Synatx命令，打开一个空白文档，在其中输入如下代码：MANOVA led hed net WITH arti com man/DISCRIM ALL ALPHA(1)/PRINT=SIG(EIGEN DIM).代码录入窗口。本例运用的是典型相关分析方法，不能在SPSS 15.0主界面中进行窗口操作，而必须用写入程序行的方式来运行模型。在此读者不必去研究语法的细节，只要能举一反三，套同该例的程序即可。步骤4 单击的按钮，运行程序输出结果。
结果分析步骤1 输出变量相关性检验表，该表内容为判断这两组变量相关性。步骤二输出特征根典型相关系数表。步骤三输出标准化协变量系数表。步骤四输出典型变量V与第一组的相关系表，得到每个典型变量V与第一组变量的相关系数。步骤五输出相关变量W与第二组变量的相关系数表，得到每个典型变量W与第二组变量的相关系数。W1主要和变量arti及man相关，W2主要和com相关。步骤六由于V1和W1最相关，说明V1所代表的高学历观众和W1所代表的艺术家(arti)及各部门经理(man)观点相关;由于V2和W2也相关，说明V2所代表的低学历(led)观众和以年轻人为主的网民(net)观众及W2所代表的看中经济效益的发行人(com)观点相关，但远远不如V1和W1的相关显著(根据特征的贡献率)。
4 电视广告效用评价分析
对不同地区的15家各有关化妆品销售额机器广告费支出(单位：万元)进行调查。试确定两者之间的关系。商场编号化妆品销售额化妆品广告费支出。步骤1 打开SPSS 15.0主界面，单击窗口下方的Variable View按钮，设置字段。步骤2 单击窗口下方的Data View按钮，输入数据。输入完成后，选择File→Save As命令，将其保存为feiyong.sav。步骤3 选择Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot命令，弹出Scatter/Dot对话框。步骤4 选中Simple Scatter图形，单击Define按钮，弹出Simple Scatterplot对话框。步骤5 从对话框左侧的变量列表中选择销售额【income】，单击按钮使之进入Y Axis框;选择广告费用【outcome】，单击按钮使之进入X Axis框。步骤6 单击OK按钮输入散点图。从中可以直观的看出销售额和广告费用之间的关系。步骤7 选择Analyze→Regression→Curve Estimation命令，弹出Curve Estimation对话框。步骤8 从对话框左侧的变量列表中选择销售额[income]，单击按钮使之进入Dependent(s)框;选择广告费用[outcome]，单击按钮使之进入Independent的Variable框;选择Include constant in equation和Plot models复选框;在Models中选择Quadratic、Logarithmis、Exponential、Cubic和Inverse复选框。步骤9 上述步骤完成后，单击OK按钮输出结果。
结果分析步骤1 输出各模型分析表，从中可以看出，Exponential(指数曲线模型)的可决系数R2=0.904最大，表达式为y=12.367*(2.679)x。步骤2 输出各模型曲线图。其显示了Quadratic Logarithmie、Exponential、Cubic和Inverse模型曲线。
非线性回归分析操作步骤如下：步骤1 选择Analyze→Regression→Nonlinear命令，弹出Nonlinear Regression对话框。步骤2 单击的Paraneters按钮，弹出Nonlinear Regression：Paraneters对话框，在Name框中输入a，在Staring框中输入12.367。此时Add按钮被激活，单击它，参数a设置完毕。步骤3 单击如13-30中的Paraneters按钮，弹出Nonlinear Regression：Paraneters对话框，在Name框中输入b，在Staring框中输入2.679。此时Add按钮被激活，单击它，参数b设置完毕。单击Continue按钮保存设置。步骤4 从对话框左侧的变量列表中选择销售额[income]，单击按钮使之进入Dependent框;在Model Expression框中输入公式(a*b**outcome)。具体步骤为：先用键盘输入参数名a，单击框下面的*按钮，然后输入参数名b，单击框下面的**按钮，选择广告费用[outcome]，单击按钮使之进入Model Expression框中**符号后面，设置结果。步骤5 上述步骤完成后，单击OK按钮输出结果。
由分析可知，已计算出全部导数值，在10次模型估计和5次导数估计后迭代过程停止。当连续两次残差平方的差值小于最大收敛平方和为1.00E—008时，迭代停止。指数曲线模型为：y=11.866×(11.166)的x方，R的平方=0.878最大。同时列出参数估计值得渐进相关矩阵。
【参考文献】
[1]李涛.浅谈电子商务管理[J].辽宁师专学报，2008年第3期：97-98
[2]刘梅.如何抓好电子商务管理[J].经营管理者，2010年第18期：164
广告电子商务毕业论文篇2
浅谈电子商务广告的视觉表现
【摘要】现代社会电子商务蓬勃发展,电子商务广告更是以铺天盖地的攻势占据着电子信息平台。在林林种种的广告中,消费者努力分辨着各色产品或电子信息的真实性,在新型的电子信息媒介传导下消费者需要也更渴望接收到客观真实的广告信息,反感华而不实、虚张声势的欺骗性广告。这就要求电子商务广告在设计制作时不仅要用专业性的视觉特色来俘获消费者的眼球,更要坚守设计师以人为本的职责,定位准确,生动直观,客观真实的做好视觉表现。以小巧精致的视觉设计作品促成电子商务和消费者之间的信义往来。
【关键词】电子商务;电子商务广告;视觉表现;客观真实;定位准确
一、电子商务与电子商务广告
电子商务是以电子为手段,以商务为主题,把原来传统的销售,购物渠道移到互联网上来,打破国家与地区有形无形的壁垒,使生产企业达到全球化,网络化,无形化,个性化。随着现代媒体形式的发展,电子商务也表现出了极大的融合性,延展出许多创新形式。
(一)电子商务广告的类型
横幅广告是我们常见的一种广告类型,横幅广告包含随机横幅关键词横幅。
电子邮件广告也是一种常见的广告,是向电子邮件列表上的好友或者公司发送信息。邮件与视频及图片结合起来推广自己的产品一种广告类型。
页面出租广告是在主页上的空白处,出租广告位。
标准广告与分类广告是因特网广告署采纳的标准广告尺寸。这种广告更大更醒目更清晰。
其他的广告类型还包括移动电话广告、闪快窗口、聊天室等等
(二)电子商务广告的现状
电子商务广告目前是高热状态,是企业使用电子商务在网上交易的视觉先导,各种关键商业角色之间的交互促成了连续而系统的消费预知。
电子商务在中国的发展也同互联网的发展一样,都以超乎寻常的速度发展着。理所当然让我们的生活发生了很大的变化。但在告诉的发展幕后依然存在着很多问题,例如:1.发展策略存在很大的问题,网站的爆炸式增长与网站无效益的运作形成鲜明的对比。网络品牌很难形成。2.中国购物意识与观念的惯性在短时间内很难改变,很难广泛接受这种不谋面的商贸形式。3.企业信息完整率普偏低,交易对方了解的不够,降低了交易成功的可能性。
(三)电子商务广告的前瞻
随着全球贸易的日益频繁化,电子商务广告应更多的涉猎全球,与国际接轨,突破语言、风俗等各种隔阂,并有针对性的开发消费者与客户。
对于地方性的企业,广告可以结合地方民俗风情制作。让交易方了解到的企业的信息更全面,更具有亲和感。通过通俗直观的影视图像积极引导消费,构建一个公平合理的电子商务信息平台。
电子商务广告的展现应顺理成章。在信息爆炸的今天,快餐式的视觉消费,花样频出的视觉效果与电子商务广告的初衷背道而驰,不仅广告的效果达不到,反倒会有反面的效应。未来电子商务广告应冷静分析市场,有针对性和有目的性的投放。
二、电子商务广告中的视觉表现
(一)电子商务广告中的视觉表现手法
对于横幅广告应该使用极有创意并简短的广告展现,吸引消费者的眼球。其广告的娱乐性也是这种广告的可选要素。
根据电子邮件广告的特性,可以对广告信息的的字体加以创意、画面的色调进行统一的调整。使消费者在邮件接发的过程中对企业形象有个固定的认识。
标准广告与分类广告本身要求制作细致,画面精致。企业文化在画面中的体现比较少,在制作过程中多加入企业的识别元素不应该单一的靠明星烘托广告气氛。
(二)电子商务广告中的视觉表现应小巧凝练
电子商务广告所占的空间是有限的,例如在制作一篇带有视频的广告时,画面应该多运用中景、特写或肖像镜头,把受众的注意力集中于产品的造型、质感或色彩、纹样等关键要素上,少使用远景、近景镜头,避免产生虚浮的距离感;在处理静态的或标准广告时应抓住产品的标准色和主导色,运用有对比的响亮色彩以大基调大视觉瞬间抓住消费者的眼球。视觉表现要高度凝练,篇幅小巧,在信息平台上以非侵略性的姿态让消费者在下意识中乐于接受广告。
(三)电子商务广告中的视觉表现应客观真实
客观真实的表现手法,是电子商务广告更应该遵循的制作法则。客观真实的表现手法可提高企业与电子平台的信誉度。增加消费者对企业及电子平台的好感。
客观真实的电子商务广告制作,要求对产品性能客观的表现。在客观真实的要求下,对广告创意的要求自然增加了。既让消费者感觉有趣味性,但又不失真实。
电子商务广告中渲染的企业文化要真实如一,这样可积累大众对企业的认知度与好感。
(四)电子商务广告中的视觉表现应定位准确
电子商务广告表现定位要准确,按照产品性能确定消费群体。结合电子信息平台吸引消费者对广告的关注。
例如一个运动品牌的广告,运用动感的背景音乐、多彩的视觉画面往往能吸引追求时尚消费的年轻人。
广告表现手法的准确定位即是广告成功的风向标。
总结
作为新生事物的电子商务在诞生后不久即成为企业、商家和消费者纷纷追捧的行业。电子商务广告的多样性和多元化对设计师在广告的视觉表现上提出了更新更高的要求。在这个信息化媒体化的经济背景下,消费广告即是消费产品已成为不争的事实,广告的视觉表现成败间接影响着电子商务发展的走向。重视电子商务广告中的视觉表现是使广告设计和电子商务行业朝着良性目标发展的基础。设计师应该秉持自己以人为本的设计守则,端正且专业的做好广告的视觉表现,努力为电子商务和消费者构建信义的桥梁。
参考文献
[1]《电子商务概论》戴建中清华大学出版社2009年9月
[2]《电子商务案例分析》司林胜重庆大学出版社 2007年9月
[3]《网络广告设计》杨英梅机械工业出版社2005年5月
[4]《广告设计》丁耀南京大学出版社 2007年12月
[5]《网络广告设计与制作》谢成开 王波清华大学出版社2005年12月
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