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非数学专业学生数学学习态度主成分解析

时间:2019-02-09 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

  【摘要】选取非数学专业典型教学班为样本源,遴选并确定学习态度的主成分,对获取的学习态度的抽样调查数据,运用基本教育统计方法进行定量与定性相结合的分析研究.得出非数学专业学习态度主成分状况结论及其教学启迪和学习指导意义。
  【关键词】数学学习;学习态度;主成分
  
  学习态度作为对学习所持的稳定的倾向及其在学习过程中的表现和反映.是一个综合体现学习效果和质量的指标系统。在专业个性化类型学习态度这个横向构成中,非数学专业的数学学习态度,具有较明显的认同特殊性和较大的确立难度性。在学习理论与实践看来,学生是学习的主体。无论什么样的教学方法与学习策略都离不开主体的积极参与,高等数学教学与学习也是如此。客观正确地了解目前非数学专业大学生的数学学习态度。必须面对两个至关重要的问题,一是学习态度的主成分的基本构成,二是学习态度主成分的真实状况。
  本研究选取非数学专业典型教学班为样本源,对获取的学习态度主成分的抽样调查数据,运用教育统计方法进行定量与定性相结合的分析研究,分析非数学专业学生学习态度。以期为提高数学教学质量,探索更为合适的数学教学模式提供借鉴与参考。
  1.学习态度主成分解析方法
  1.1 调查对象
  选用海南师范大学数学教学班为样本源。使用学习态度主成分调查表对110名非数学专业大一学生进行了调查。在110份调查问卷中收回有效问卷108份,有效率为98%。
  1.2 调查方法
  为了能全面客观地反映非数学专业学生的数学学习态度,有针对性、有依据地制订了面向样本源的问卷题旨系统,对非数学专业大学生学习态度主成分的学习动机、自主能力、辅助学习方式、学习策略和自我评价,在综合数据处理的基础上,采用了定量、定性2种研究方法进行分析研究。
  1.2.1 定量研究
  学习态度主成分问卷调查。围绕大学生数学学习态度涉及的5个方面主成分内容展开。问卷选项均采用Liket五分最表的形式分级,根据问题,问卷选项从“非常符合我的情况(A)”到“完全不符合我的情况(E)”。
  1.2.2 定性研究
  根据问卷调查反映的情况,先后在化学与化工学院、生命科学学院随机选取20名学生作为访谈对象。为了让访谈对象能够就所讨论的问题畅所欲言,访谈在轻松的氛嗣中进行。没有录音。访谈的问题也主要围绕数学学习态度涉及的5个主要方面。
  1.3 数据分析
  在分析数据之前,对所有问卷选项进行量化,即把A、B、C、D、E都统一变换到[1,5]区间内赋值,设A=5、B=4、C=3、D=2、E=1。然后运用SPSSll.0对问卷所得的量化数据进行分析。在进行数据分析时,将数据分析的结果与访谈结果进行比较。以便更准确地描述非数学专业学生数学学习态度,提高研究结果的信度。
  2.结果与讨论
  各变量的描述统计结果见表l。从均值高低可以大致了解学生数学学习各方面的情况(学习动机;自主学习能力;6辅助学习方式;学习策略;自我评价),量表是1―5计分,理论上的平均值是3,可以作为参照点。
  2.1 学习动机
  从表l可以看出,均值最高的2项是,(我希望能用数学知识解决实际问题,4.3455),从均值最高的这个选项可以看出,学生的学习动机还是以应用性。实用性为主。均值最低的一项为X3(上课是为学分和通过考试,2.6),可以看出学生学数学并不仅仅是为了应付考试。
  从以上分析可以看出,非数学专业的学生对数学学习有一定的兴趣,学数学不仅仅是为了应付考试。但他们更看重数学的实用性和应用性.希望大学期间的数学学习能够为日后的工作提供帮助。
  2.2 自主能力
  从表l可以看出,均值最高的2项为。(老师是辅助者,学好数学主要靠自己,4.4545)和“数学学习是我自己的责任,4.1818),通过这2项可以看出,学生很清楚地意识到数学学习一定要靠自己,老师只是一个辅助者。均值最低的是(学习计划应由老师给我制定,2.5455)。在访谈中。有学生反应“虽说学习是靠自觉,但现在有的时候缺乏自制力。对自己的学习计划理不清,感到茫然和空虚。”由此可以看出,非数学专业的学生,虽然已经意识到数学学习主要是靠自己.是自己的责任,但他们在很大程度上还是要依赖老师,如制定学习计划,布置学习任务等。总体来看,自主学习能力较差。
  2.3 辅助学习方式
  辅助学习方式选项包括:学习课外材料()、做课后练习()、学习数学软件()、参加数学竞赛活动()、翻阅相关书刊()、浏览相关学习网站()。这一部分的所有均值均低于参照点,说明非数学专业的学生除课堂学习外,其他数学学习辅助方式的利用非常有限。
  2.4 学习策略
  均值最高的一项为(自己解决学习中的困难,3.2727),均值最低的一项为(主动与他人合作学习,2.1818)。自主学习中学习者要对自己的学习行为负责,学会在与他人积极合作的过程中加深对自己的了解,解决自身的问题。因此,在数学课堂上,要注重培养学生的团队能力,提高学生的整体意识。
  (自己有效学习成为更好的语言学习者)、(能同步检测自己预先制定计划的完成情况)和(能随时检查并更新自己对前面知识的理解)。这3项的均值都低于参照点,说明非数学专业的学生除了缺少合作意识外。对于如何选择合理的学习途径。找到有效的学习方法,还需要老师的进一步指导。
  访谈结果显示,80%以上的学生都不同程度的表现出对学习策略这一概念的陌生感。其主要原因是传统的数学课堂教学重知识传授轻策略培训。学会学习是学习化社会对每个人的必然要求,对教师来讲,教学的主要任务是教会学生学习策略。并创造机会让学生利用这些策略。
  2.5 自我评价
  在5项关于自我评价的调查中,只有(学习任务的特点,选择不同的学习方法)超过均值,说明学生已经意识到应该根据不同的学习任务相应的学习策略,但具体到如何操作,还需要老师的进一步指导。其它各项如(评价自己的进步情况,找出薄弱环节并改进)、(评价自己的学习方法,找出问题和解决方法)、(借鉴他人的学习经验,改进学习策略)、(研究自己的个性特点,找出利于和阻碍数学学习的特点)均低于均值。说明非数学专业的学生较少进行反思,同时又不善于去借鉴他人成功的经验。
  3.结语
  通过对学习态度主成分分析可以看出。非数学专业学生的数学学习具有以下特点:(1)有明确的学习动机。虽然对数学学习的兴趣不算高,但考虑到实际应用的需要,他们还是有明确的动机来进行数学学习的。(2)自主学习能力较弱。虽然动机明确,也有自主学习的意识,但自主学习能力较弱。对老师的依赖性很强。(3)辅助学习方式严重不足。课后用于数学学习的时间太少,课外其他辅助学习方式的利用严重不足。(4)缺少团队合作精神。学习是个体与群体合作互动的过程,很多学生还没找到合理的合作学习途径,缺乏相互借鉴有效的学习方法。(5)学习的自我评价能力较差。较少对自己的学习态度进行反思,自我评价能力较差,同时义不善于借鉴成功者的经验,导致学习成绩停滞不前。
  
  参考文献
  [1]薛微.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2006.
  [2]辜子寅.基于主成分回归模型在江苏省农民增收研究中的应用[J].统计教育,2009(4).
  [3]向小东,宋芳.基于核主成分与加权支持向量机的福建省城镇登记失业率预测[J].系统工程理论与实践,2009,1.

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