[摘要] 本文首先从区域可持续发展、决策支持系统的理论出发，对区域可持续发展决策支持系统（RSDDSS）的功能和框架进行了分析；然后运用面向对象的方法对RSDDSS的模型库进行了设计，建立了适合于RSDDSS的模型库系统。
[关键词] 区域可持续发展决策支持系统模型库
一、引言
可持续发展的信息支持是实施可持续发展战略的重要一环，而模型库的建立在实现信息支持方面起着极其重要的作用。决策支持系统（Decision Supported System，简称DSS）是支持决策者针对半结构化问题进行有效决策的人―机交互系统。在决策过程中，通过人机交互对话，DSS能为决策者提供决策所需的各种数据和背景资料，帮助决策者明确目标和进行问题识别，建立修改决策模型，并引导决策者对各种方案进行选优，为正确决策提供有益的帮助。与一般求解问题系统不同的是：DSS不直接向决策者提供确认为最优的方案，而是以提高决策者的决策能力为目的。区域可持续发展决策支持系统(RSDDSS)要对区域可持续发展决策过程涉及的各种问题提供决策支持，模型库是提供模型存储和表示模型的计算机系统。
二、 RSDDSS模型的分类
区域可持续发展决策支持系统要对区域可持续发展决策过程涉及的各种问题提供决策支持， RSDDSS模型库中包括多重决策应用模型，应用这些模型对区域的人口、社会、经济、环境、资源的现状进行评价，对未来进行预测。一般把模型分为4大类：预测模型，优化模型，分析模型，评价和决策模型，具体的RSDDSS模型库所包括的四类模型如下:
1.分析模型:主要用于对区域自然和人文要素的综合分析，包括时间维分析和综合分析。
2.预测模型:主要用于对区域内自然和人文要素发展变化趋势的预测。根据预测模型自身的特点，预测模型通常又可分为定性预测和定量预测两种。
3.优化模型:常用的优化模型有线性规划、多目标规划模型、动态规划模型、灰色线性规划模型等。
4.评价和决策模型:一般有常规多指标综合评价模型、模糊综合评判模型和应用多元统计方法的多指标综合评价模型等。
上述模型分类方法主要是基于模型的主要功能和决策过程的特点（分析现状、预测发展趋势、制定方案、方案评价、方案选择实施）来进行的,根据实际需要,不同的模型也可以组合使用，完成更加复杂的分析功能。
三、 RSDDSS模型库功能结构图
四、模型库管理系统
1.模型的创建支持。对于模型的生成，在实用的基础上应该首先遵循方便的原则。在面向对象模型表示方法中，模型表示与算法相互独立。模型生成其实就是模型类的实例化，也就是确定模型的数据与方法。采用了引导用户的方法来逐步明确模型的各个因素，确定模型的详细参数，将所有信息存储起来。模型运行时，先读取这些信息，然后根据信息执行模型的各种动作。
模型库中包括许多子程序，这些子程序应包括各子系统发展状况、统计、经济、管理学（运筹学）和其他专业的定量和定性计算模拟程序，以便为RSDDSS提供分析功能。模型库针对系统需要贮存必要的、基本的模型。通过模型重组和构建可以产生新的模型。
模型库系统提供模型增加的功能，用户可在新建的模型库中或已有模型库中增加新的模型。系统提供三种增加模型的方式：（1）框架方式;（2)DLL方式;（3）EXE方式。
2.模型的存储支持。对模型库而言，最重要的是如何存放模型，模型可以三种形式存放。即，数据形式，子程序形式和模型语句形式。每类模型的描述信息及模型之间的关联关系通过关系数据库进行存储和实现。根据各类模型所体现信息的不同及模型之间的继承关系，设计了如下的模型信息存储表用于存储各类模型的信息：模型说明字典，模型属性字典，模型方法字典。
3.模型的查询。模型库系统支持模型的查询功能。包括模型体、模型信息、字段信息等进行查询。
4.模型的修改和删除。模型库系统支持模型修改的功能，利用这一功能用户可对模型实体进行修改;模型库系统支持模型的删除功能，利用这一功能用户可对不再需要的模型进行删除操作，系统会提示用户是否继续删除操作，模型一旦被删除将不可恢复。
另外，模型库管理部分为应用模型提供了一个良好的运行环境，模型库管理系统的水平决定着模型应用效能的发挥。
本系统的软件开发环境由Win 2000，Visual C++6.0， Microsoft SQL Server 2000支持。
五、结束语
研究区域可持续发展，必须能够定量地评价区域的可持续发展能力，决策者在对区域自然和人文信息要素广泛检索的基础，应制定一套科学的区域可持续发展评价指标体系对区域的可持续发展能力进行科学的评价，决策者还可根据自己的意见，适当修改区域可持续发展评价指标体系的内容或调整不同的项目的权重，对于多个决策者参与的决策过程（群体决策），系统可利用科学的群体决策模型，使决策结果综合体现决策群体的意见。
参考文献:
[1]李昭智李昭勇:决策支持与数据仓库系统．北京:电子工业出版社，2001:135-225
[2]高洪深编著:决策支持系统（DSS）理论方法案例（第二版）．北京：清华大学出版社， 2000:168-175
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