篇一：计量经济学课程论文写作步骤与思路
="txt">一、问题的提出就自己感兴趣的经济学问题确定论文题目，该部分简要阐述选题的目的和意义。
二、理论模型的设计
首先，根据选题设计的相关理论选取模型的被解释变量和解释变量，要求建立多元线性回归模型。（注意选择解释变量的要求）
然后，根据有关数理经济模型或数据的散点图尝试确定理论模型的函数形式。（一般为线性形式，指出理论期望值）
再次，从官方渠道获取相关变量的样本数据（注意数据的可得性）；
三、模型参数估计与回归结果基本分析
运用EVIEWS软件根据理论模型形式进行回归，把回归结果必须复制到文档中，然后对回归结果进行经济意义检验、统计检验。
四、模型的计量经济学检验与修正
一方面，对上述回归模型进行系统的异方差、序列相关性和多重共线性检验（注意：涉及多个变量时首先运用筛选法进行多重共线性的修正，确定模型最终保留的变量；横截面数据可重点关注异方差，时间序列数据可重点关注序列相关性；异方差检验统一用怀特检验法，序列相关性统一用
LM检验法）；
另一方面，根据模型具体问题分别选取合适的方法给予修正。修正以后的模型必须再次进行系统的计量经济学检验，检验没有问题即可确定为最终的模型。
五、模型的应用与对策建议
首先，结合修正得到的最终模型说明分析提出的研究问题结论；
然后给出解决相关现实经济问题的对策建议。
要求：
1. 所有相关建模过程中回归结果与检验结果必须复制在word文档中；
2. 选取的变量原始数据表必须列出（采用三线表），并注明数据来源；
3. 自拟题目，字数不限，格式要大致规范，尽量参考并按照河北经贸大学毕业论文写作规范要求进行；
4. 论文写作思路要清晰，层次清楚，每一步为什么要这么做，这么做有什么用一定要清楚。
期末试题类型及范围
填空、选择、判断、计算、证明、综合分析等
填空、选择、判断、证明题结合讲课内容，考核基本知识点的理解和基本方法的应用，各章都会涉及；计算分析题和综合分析题结合理论与上机内容选取。
篇二：钟经樊——计量经济学论文的写作方法
p>[ 2007-09-05 22:58:44 ]
标签： 计量经济学 论文写作 钟经樊
钟经樊：计量经济学论
学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。 前期规划：
1. 广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：
* 决定所要解释的现象是什么？
* 决定所要检验的假设或理论是什么？
* 决定所要预测的趋势是什么？
* 决定所要评估的政策是什么？
2.建构实证计量模型；
* 除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：
* 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）； * 理清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能； * 最后决定实证计量模型雏形；
* 初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
3.收集相关资料；
* 对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正； * 使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；
* 不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，面板数据（Panel Data）尤佳；
* 对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
计量方法的执行：
1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的 OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。
2.除了估计值以及对应的 t 检定外外，也可做一些 F 检定之对多个系数的假设检定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4.选取解释变量时，应有如下的考虑：
* 解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；
* 要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；
* 经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；
* 虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；
* 要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
5.横断面数据要注意异方差（Heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。要确定时间数列的稳定性（Stationarity），若有季节变动也要加以处理。
6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的检验。
7.若用到 MLE 或 GMM 等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速
度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用 Seeming uelated regression 甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
报告的写作：
1.首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。
2.摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）
可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。
6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8.实证结果的报告：
* 系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差（s.e.）或 t 统计量，也可加列 p 值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如 R2（线性回归模型）， F 检定统计量， Durbin-Watson 检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；
* 对主要回归系数（或由回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；
* 若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较； * 对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然
篇三：计量经济学课程论文写作步骤与思路 (1)
="txt">一、问题的提出就自己感兴趣的经济学问题确定论文题目，该部分简要阐述选题的目的和意义。
二、理论模型的设计
首先，根据选题设计的相关理论选取模型的被解释变量和解释变量，要求建立多元线性回归模型。（注意选择解释变量的要求）
然后，根据有关数理经济模型或数据的散点图尝试确定理论模型的函数形式。（一般为线性形式，指出理论期望值）
再次，从官方渠道获取相关变量的样本数据（注意数据的可得性）；
三、模型参数估计与回归结果基本分析
运用EVIEWS软件根据理论模型形式进行回归，把回归结果必须复制到文档中，然后对回归结果进行经济意义检验、统计检验。
四、模型的计量经济学检验与修正
一方面，对上述回归模型进行系统的异方差、序列相关性和多重共线性检验（注意：涉及多个变量时首先进行多重共线性的检验与修正，确定模型最终保留的变量；横截面数据可重点关注异方差，时间序列数据可重点关注序列相关性；异方差检验统一用怀特检验法，序列相关性统一用LM
检验法，多重共线性用简单相关系数和综合统计检验相结合的方法）；
另一方面，根据模型具体问题分别选取合适的方法给予修正。修正以后的模型必须再次进行系统的计量经济学检验，检验没有问题即可确定为最终的模型。
五、模型的应用与对策建议
首先，结合修正得到的最终模型说明分析提出的研究问题结论；
然后给出解决相关现实经济问题的对策建议。
要求：
1. 所有相关建模过程中回归结果与检验结果必须复制在word文档中，里面的公式需要用公式编辑器来编辑。
2. 选取的变量原始数据表必须列出（采用三线表），并注明数据来源；
3. 自拟题目，字数不限，格式要大致规范，可参考并按照河北经贸大学毕业论文写作规范要求进行；
4. 论文写作思路要清晰，层次清楚，每一步为什么要这么做，这么做有什么用一定要清楚。
5.数据要求：选取数据至少15个（DW临界值表中至少15才能查到）。如果用时间序列数据，要求查到2012年；如果用截面数据，用2012年的。如果有2014年年鉴，需要查到2013年的数据。
6.模型要求：建立一个多元线形回归模型。（当然，最后也有可能经过检验后剩下一个关于X的变量。）
7.文档名称：班级、姓名、学号、文章名称。
期末试题类型及范围
填空、选择、判断、计算、证明、综合分析等
填空、选择、判断、证明题结合讲课内容，考核基本知识点的理解和基本方法的应用，各章都会涉及；计算分析题和综合分析题结合理论与上机内容选取。
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