(北京交通大学 经济管理学院，北京 100044)
摘 要：
文章阐述了知识管理、知识管理系统和Web数据挖掘技术，构建了企业知识管理系统，根据Web数据挖掘的特点构建了基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型，并对未来企业的知识管理进行了展望。
关键词：
知识管理系统；
数据挖掘；
Web数据挖掘
中图分类号：
F270.7 文献标识码：
A 文章编号：
1007”6921(2009)19”0011”03
经济全球化的快速发展给企业带来了巨大的压力，而知识经济的到来更是雪上加霜，它使企业间的竞争从传统的资本、技术、人力资源发展到知识要素。21世纪的全球经济的主导力量是知识密集型产业，企业只有重组为知识创新型企业，企业员工互相学习、不断创新才能立于不败之地。由于知识要素特殊的性质使其不同于一般的管理，知识管理应用而生。企业收集知识、管理知识就是为了员工能够学习知识并将其转化为生产力，而知识种类和数量都很多，这就需要借助Web数据挖掘技术从员工浏览的众多网页中挖掘出员工需要的知识以此增加企业内部知识库的知识内容。
1 知识管理系统概述
1.1 知识管理
知识管理(KM)是企业为适应市场竞争力的变化而发展起来的、用于增强企业客户知识和企业员工知识获取、共享和创新的基于IT技术的数据和信息处理管理。其不同于一般的管理，而是对抽象的企业知识进行系统化管理，使知识这种生产要素发挥其应有的作用。
知识管理在客户关系管理的应用称为客户知识管理，就是指企业通过与客户互动过程中所获得的知识的创造、交流和应用来使公司业务增长和价值最大化，实现创造公司价值、维持竞争优势的过程［1］。客户知识管理重在创造和传递革新的产品和服务，管理并加强与新老客户、合作伙伴、供应商之间的关系以及改善与客户相关的任务实施与过程。
知识管理在企业内部员工知识共享的应用称为企业知识管理，就是指企业根据自身特点，对员工在工作过程中积累的经验和各类知识进行有效管理，使这些隐性知识传递给员工，方便员工的交流...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/月，98元/年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
