实验一
数据预处理
一、实验目得
1、熟悉 VC++编程工具与完全数据立方体构建、联机分析处理算法。
2、浏览拟被处理得得数据,发现各维属性可能得噪声、缺失值、不一致性等,针对存在得问题拟出采用得数据清理、数据变换、数据集成得具体算法。
3、用 VC++编程工具编写程序,实现数据清理、数据变换、数据集成等功能。
4、调试整个程序获得清洁得、一致得、集成得数据,选择适于全局优化 得参数。
5、写出实验报告。
二、实验原理
1、 数据预处理现实世界中得数据库极易受噪音数据、遗漏数据与不一致性数据得侵扰,为提高数据质量进而提高挖掘结果得质量,产生了大量数据预处理技术。数据预处理有多种方法:数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等。这些数据处理技 术在数据挖掘之前使用,大大提高了数据挖掘模式得质量,降低实际挖掘所需要 得时间。
2、数据清理 数据清理例程通过填写遗漏得值,平滑噪音数据,识别、删除离群点,并解 决不一致来“清理”数据。
3、数据集成 数据集成将数据由多个源合并成一致得数据存储,如数据仓库或数据立方 体。
4、数据变换 通过平滑聚集,数据概化,规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘得形式。
5、数据归约使用数据归约可以得到数据集得压缩表示,它小得多,但能产生同样(或几乎同样得)分析结果。常用得数据归约策略有数据聚集、维归约、数据压缩与数 字归约等。
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