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出国留学计算机数据中心方向

时间:2017-05-09 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

篇一:数据中心的光通信产品

数据中心的光通信产品

1、交换机的应用

1.1 应用区域

交换设备作为数据中心的网络核心部分,在整个体系中扮演着非常重要的角色。数据中心交换设备关系到整个网络的稳定性和传输的速度。

1.2 技术指标及方向

在未来绿色数据中心的建设中,交换设备的能耗问题在(本文来自:Www.dXF5.com 东星资源 网:出国留学计算机数据中心方向)数据中心建设中起着不可或缺的作用,节能环保并能为数据中心带来高效的传出效能,保证传输稳定的交换机更值得青睐。

1.3 主要供应商

思科、H3C、华为

2、路由器

2.1 应用区域

连接网络传输介质,将一个个子网连接起来构建数据中心网络,对外运行E- BGP或静态路由协议,对内运行IGP协议。

2.2 技术指标及方向

统一各个服务器之间的网络端口,适应多网络互联的环境,能更迅速地判断网络地址和选择快捷的路径传输,传输迅速稳定。

2.3 主要供应商

思科、华为

3、有源光缆

3.1 应用区域

在发射端,阵列光学引擎同时处理多个高速电通道, 将其转换为多路光信号, 再将这些光信号组合在一起, 通过一条12芯(24芯)MPO高密度光缆将这些信息传送到云计算系统或数据中心机房的下一个节点。在接收端,阵列光学引擎将MPO光缆内的光信号转换回电信号,将多路电信号传送至设备上处理。

3.2 技术指标及方向

阵列光引擎核心器件技术

3.3 主要供应商

Avago、FCI、Finisar,Mellanox、Molex、TE Connectivity、和Volex。

4、光收发模块

4.1 应用区域

大型数据中心网络应用方面,40G 光纤转换器支持从多模光纤到单模光纤的转换,为DWDM设备增加了40Gbps的媒体转换和距离扩展功能。单纤100G CFP模块增加路由器或交换机的端口距离。

4.2 技术指标及方向

基于硅光子的光学引擎技术,包括激光器和光电二极管/预放大器阵列以支持多通道链接,这些模块与其它光收发器可以实现互操作。

4.3 主要供应商

AOI 的长距离 40Gbps 光收发器产品、Effdon 的80km单纤100G CFP模块、MRV通信公司的40G 光纤转换器、苏州旭创、北京捷沃光

通、深圳极致兴通等。

5服务器

5.1 应用区域

服务器作为数据中心最重要的支持平台,关系到其是否能够最好地支持ERP和CRM等传统应用以及面向服务的Web应用。

5.2 技术指标及方向

随着信息化发展,目前有的企业数据中心大量服务器设备存在严重的资源闲置和浪费情况,因而服务器虚拟化技术是迫切需要的。服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高资源利用率,简化服务器管理。

5.3 主要供应商

IBM、戴尔、惠普等知名品牌服务器,以机型设计、节省空间为选择标准,追求高密度计算、业务连续性和高可用性等。

联想、浪潮以及华为等服务器强调以绿色节能为主,突出结构简单、运行稳定、高效率、高扩展性、硬件共享,并达到节能、降耗,缩小成本的目的。

篇二:数据中心建设整体方案

数据中心建设整体方案

二XX四年六月

第一章 概述

1.1 项目概述

为适应XX集团各项事业快速发展的需求,现对XX中心数据机房进行统筹规划。 本工程在XX中心七楼核心机房内部建设1个新的机房。作为XX集团的核心数据机房、综合软件控制平台,为信息系统运行提供必要的软件环境和信息支持。数据机房建设包含机房装饰系统、供配电系统、空调及新风系统、机房消防系统、防雷接地系统、综合布线及KVM系统、动力环境监控系统。

数据机房是整个集团数据与资讯系统的存储存放地,对温度、湿度、空气洁净度等环境参数以及供电质量、防雷接地、环境监控等都有严格的要求,必须严格按照国家有关电子计算机场地通用要求和电子计算机机房的要求进行设计和建设,建设一整套完善的机房环境,包括电力供应、温湿度环境、通信线路以及照明、消防等,为XX集团系统提供一个安全、可靠的数据集中和信息交换平台,进一步提高办公效率,提升XX集团整体形象。

1.2 设计依据

本项目系统实施所涉及的技术标准和规范,产品标准和规范,工程标准和规范,验收标准和规范等必须符合国际、国家和省有关条例及规范:

? 《电子计算机房设计规范》 GB 50174-2008

? 《电子计算机场地通用规范》 GB_T 2887-2011

? 《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2006

? 《民用建筑工程室内环境污染控制规范》 GB50325-2010

? 《民用建筑电气设计规范》 JGJ16-2008

? 《建筑设计防火规范》GB50016-2006

? 《火灾自动报警系统设计规范》 GB 50116-2013

? 《大楼通信综合布线系统》 YD/T 926.1-2009

? 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》 GB 50312-2007

? 《视频安防监控系统技术要求》(GB-T367-2001)

? 《安全防范工程技术规范》 GB50348—2004

? 《电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范》 GB 50168—2006

? 《计算机场地通用规范》 GB2887-2011

? 《采暖通风与空气调节设计规范》 GB 50019—2003

? 《通风与空调工程施工质量验收规范》GB50243-2002

? 《低压配电设计规范》GB50054-2011

? 《施工现场临时用电安全技术规范》JGJ46-2005

1.3 设计原则

数据机房是计算机系统设备数据运营的基础设施,必须满足当前各项需求应用,又要面向未来快速增长的发展需求,设计时应遵循以下原则:

安全可靠性:为保证各项业务应用,对数据机房布局、设备选型、日常维护等各个方面进行设计和建设。关键设备采用硬件备份、冗余等可靠性技术,采用相关软件技术提供较强的管理机制、控制手段和事故监控与安全保密等技术措施提高数据机房的安全可靠性。

灵活扩展性:数据机房必须具有良好的灵活性与可扩展性,能够根据今后业务不断深入发展的需要,扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。具备支持多种网络传输、多种物理接口的能力,提供技术升级、设备更新的灵活性。

标准性:在数据机房系统结构设计,基于国际标准和国家颁布的有关标准,包括各种建筑、机房设计标准,电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准,坚持统一规范的原则,从而为未来的业务发展,设备增容奠定基础。

先进性:采用先进成熟的技术和设备,满足当前的需求,兼顾未来的业务需求,尽可能采用最先进的技术、设备和材料,以适应高速的数据传输需要,使整个系统在一段时期内保持技术的先进性,并具有良好的发展潜力,以适应未来信息产业业务的发展和技术升级的需要。

可管理性:数据机房建设工程具有一定复杂性,随着业务的不断发展,管理的任务必定会日益繁重。所以在数据机房的设计中,必须建立一套全面、完善的机房管理和监控系统。所选用的设备应具有智能化,可管理的功能,同时采用先进的管理监控系统设备及

软件,实现先进的集中管理监控,实时监控、监测整个电脑机房的运行状况,实时灯光、语音报警,实时事件记录,这样可以迅速确定故障,提高的运行性能、可靠性,简化机房管理人员的维护工作,从而为其数据机房安全、可靠的运行提供最有力的保障。

1.4数据机房各功能组成

数据机房建设布局的基本要求是:

? 合理设置机柜。

? 需考虑提供适当的维修空间,人员及货物运输的信道。

? 严密的人员进出保安措施。

? 可靠的防火警报及灭火设施。

? 采用精密空调装置以确保恒温恒湿的环境。

? 各种管道的合理布局。

根据上述要求和数据机房的实际环境,机房规划如下所述:

(1)按上述需求,场地空间安排如附件所示,其中各室面积为:

(2)规划区域如下图

篇三:数据中心方案设计V2.0

数据中心方案设计

Bychj

a、

系统拓扑图

b、

4.5.1 设计目标

建立一个集中分散、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的复合数据库系统。它将成为政府各种业务系统、政府部门之间协同工作的数据中心,是政府门户的信息中心,多媒体、文档资料和政策法规的存储中心和预测决策所需的数据仓库中心。

4.5.2 数据中心设计基础

4.5.2.1 现状分析

对于一个完整的电子政务系统来说,统一的框架和相应的数据模式是十分重要的。电子政务的构建,正经历着由以技术为中心向以数据为中心的方向转变,没有数据也就没有信息,也就没有政府网站及电子政府。数据中心在电子政务系统中处于中心地位,具有公共数据(信息)库、模型库、文件交换站以及发布信息的政府门户网站的功能,各数据源将自己的数据上传给数据中心,而各部门根据自己的需要从数据中心获取数据,实施自己的应用。

按信息的应用属性,可将电子政务的数据类型分为空间数据、基础数据、政务数据、专题数据和多媒体语音数据。整合政务信息资源,建设和改造政务数据库,并建立人口、法人机构、空间地理和自然资源、以及宏观经济四个基础数据库,将成为我国今后数年电子政务建设的关键。

由于我国政府各部门对信息化建设的深远意义认识不够,以及政务建设有一个发展过程,造成了政府各部门、城市各行业信息化发展步调不一,从而使政务信息化建设存在一些问题:

㈠、信息的共享、公开没有立发,信息采集、储存标准不统一,造成了互联互通不畅,共享程度低。

㈡、信息共享机制尚未建立,各职能部门内部的信息相对封闭,产生了信息孤岛效应,造成了信息资源的巨大浪费。

㈢、大部分单位业务应用系统还未形成一个内部资源共享、有效运行的整体,需要在电子政务设计建设的过场中进行整合和改造。

㈣、网络建设各自为政,结构不合理,互连互通十分困难。

㈤、安全性存在隐患,人门还不放心在网上共享数据。

基于以上问题,需要在法律、技术、设备、管理等多方面加以考虑。

政府数据资源的建设,将有助于打破各级政府和部门对信息的垄断和封闭,能够有效整合政务信息资源,强化对信息资源的不断开发、更新和维护;从长远来说,这项工作的开展,将有助于推动政府信息资源对社会的开放,使之发挥巨大的社会效益和经济效益。

4.5.2.2 资源分类

数据中心是电子政务数据资源建设的基础,它是各类信息采集、加工和整合的平台。数据中心资源大致可分为三大类,一是元数据库、政务叙词表和分类体系与代码表,二是GIS平台,三是服务资源。

(1) 元数据库

考虑到今后各职能部门的信息联接与交换,电子政务元数据库必需严格定义并向全网开放,否则将造成今后机构间数据交换无法实现。具体内容请参见4.3.3和

4.3.4节。

(2) 政务叙词表

电子政务与电子商务的一个显著不同是前者是为主题所驱动的,而后者是交易驱动的。在主题驱动系统中,规范主题词(叙词)库是至关重要的,因为它是库内资源组织、管理以及库际资源交换的基础。规范政务叙词表即是对所有入库资源进行科学标引、描述与分类,通过叙词严格的语义内涵和位属关联,建立所有资源在主题层的映射关系,对各类信息产品和服务过程起到基准性、规范性、参照性、结构性和工具性的支持作用,以实现全库资源的有序化,并提升其可用性。 如"Internet"有"因特网"、"互联网"、"网际网路"等名称,仅以其中一个名称进行全文检索、关键词检索等并不能保证文献的查全率。而严格定义的叙词表会在这

些表达间建立关联,同时还会给出相关同位词,如"Internet"的同位词有"Intranet"(即"内部网"、"企业网"、"内联网"、"内特网"等),以及"Extranet"("外部网"、"外联网"、"外特网")等,上位词有"计算机网络"、"网络"以及"无线互联网"、"移动互联网"等下位词。

资源库中所有的文献资源只有在标引并与叙词库建立映射后,才能使用户在主题查询时能进退自如。政务资源叙词表大致由如下分词表组成:机关公文主题词表、宏观经济主题词表、行业主题词表、社会事业主题词表以及科学与技术主题词表等。

(3)信息分类、代码和指标体系表

分类与代码对于库中信息的组织管理和服务是极其重要的,同时,随着国际经济一体化进程的加快,与国际标准信息分类体系的兼容问题也日益重要。这些分类代码体系涉及到国民经济行业分类代码、联合国及各国海关协调制度(HS)分类与代码、北美工业标准分类代码(NAICS体系)、全国行政区划分类与代码(扩展到乡镇级)、全国工农业产品/商品分类代码、各主导行业信息分类与代码以及文件格式及其结构描述规范代码等。

此外,各种指标体系与格式化文件对于政府的宏观管理和决策分析也是极其重要的。此类数据常以表格形式出现,并在各级机关部门中流转生成,它们之间的交换也以表格形式进行。所以,字段统一、代码统一、格式统一、定义统一的表格是主管部门从事经济分析、数据再处理和决策支持的前提。

(4)GIS平台

几乎所有的经济、产业与社会信息都与地理空间信息相关,近年来GIS已融入

IT业的主体,并成为各类数据综合可视化的基础平台。与专业数据结合的各类专题电子地图更是各地政府进行区域经济与社会发展规划、开展招商引资、比较本地与周边地区竞争优势不可缺少的工具。同时,政务数据库的资源只有在与GIS整合后,才能产生质变,真正为政府宏观调控起到决策支持的作用。

(5)服务资源

电子政务系统的服务对象有4类:政府机构、公务员、公民、企业单位。服务资源即指直接为这4类客户提供服务的信息。其中包括政府系统办公数据、各类业务数据、国家政策指令,各种政务图像、视频,还包括电子商务、工商、税务、金融、海关、法律、卫生、医疗、教育、职业等基础设施服务信息。

4.5.2.3 数据特性

(1)静态数据与动态数据

电子政务数据中心必须满足电子政务平台进行数据交换的需要,同时还必须满足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求,并为门户系统提供各种静态和动态的数据、信息。所谓静态信息是指对电子政务的运行中不经常变化,供各个业务系统查询、处理的数据或信息:政策、法规、元数据、资料库、各种多媒体数据等,它们会随着时间而逐步增大。所谓动态数据是指随着运行而增加、修改的数据:并联审批中文件流转状态数据,反映企业、个人所处状态的数据,国民经济运行状态的数据等。动态数据同各个局委办的信息密切相关,但又是面向主题的,如社会保险这个主题,实际上同保险、工资、税务和银行密切相关;个人信用使用主题,它的数据与银行、税务、个人消费、个人收入密切相关。

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