摘要：在有限资源的约束下，如何利用企业资源有效提升自身优势是众多制造企业直面的关键问题。从有效利用和整合资源的角度来看，在这样的形势之下，制造企业选择外包服务提供商将企业非核心的，基础性的业务分离出去由提供商来完成，而自身可以专注于核心业务，以提高效率，降低成本，增强企业的竞争优势和对市场变化的应变能力。本文通过对制造业外包商选择问题的研究，着眼于对外包提供商选择提出分析和评价指标，为需要制造外包的企业选择厂商提供建议和参考。文章最后将涉及对我国制造业外包的一些讨论和思考。
关键词：制造企业 外包服务 整合资源 评价指标
一、背景
世界经济正处于一个蓬勃发展的时期，虽然在局部区域内出现制造经济向服务经济的过渡现象，但从长远来看制造业仍然是支持经济发展的基础性产业，离开制造业，服务经济亦难长存。但是我们亦不容忽视制造业竞争的风起云涌，在目前供应链上游企业（多为制造业企业）多处劣势的行业情形下，制造业企业唯有不断加强自身竞争优势，才有可能在日益激烈的竞争环境中有一席之地。从这一点来说，制造企业选择外包服务提供商去完成产品或是服务的生产，将是未来制造企业参与市场竞争的有效手段。这就牵涉到了对服务提供商的选择评价。
二、外包服务提供商选择的指标
为了较为简明扼要的阐述指标体系，基于目前比较通用的评价指标，我们将对外包服务提供商选择的指标做出如下呈现，其涉及了四个方面的讨论：
1、外包企业背景
a.企业规模b.财务状况c.政策环境d.业务范围e.法律法规f.经济环境
2、外包企业素质
a.技术先进性b.员工素质c.项目实施能力d.管理水平e.质量管理f.企业文化
3、服务水平
a.服务可靠性b.服务可得性c.企业信誉d.行业从业经验
4、服务价格
a.服务价格相对于同行业的高低b.支付方式以及便捷性c.价格稳定性
三、外包服务提供商评价技术
目前，较为适合而且普遍的基于指标体系对研究对象作出评价的技术有层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)，主成分分析法（Principal Components Analysis 简称PCA），因子分析法（Factor Analysis）等，本文将重点讨论一下如何使用主成分分析法对研究对象进行评价。
1、主成分分析法的特点
主成分分析法（Principal Components Analysis 简称PCA）是一种数学变换的方法。它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使新的第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差比第一变量小一些，并且和第一变量不相关，称为第二主成分，依次类推，多少个新变量就有多少个主成分。利用主成分分析法的降维作用，将许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即前面所述的主成分，通过一定处理过程后就可以用来解释研究对象的综合性指标。
2、主成分分析法的操作方法
使用主成分分析的操作思路是先使用SPSS,完成第一步的主成分分析，获得主成分得分系数矩阵和相应主成分的方差贡献率αi，接下来可以使用excel（SPSS也可以，相对较难操作）计算各个主成分得分，获得主成分得分矩阵Fi，然后在计算指标综合得分Wi之前将各主成分的方差贡献率归一化得到归一化之后的主成分贡献率βi ,最后通过Wi=Fi*βi计算指标综合得分，依据Wi对各指标进行排序，进而对研究对象作出分析评价。
需要指出的是，主成分分析法特别适合于具有大量数据的指标的分析，它可以有效地缩减变量，实现降维目的，这在对大量数据进行统计研究时非常有用。所以在使用主成分分析法进行研究时，对指标的量化就显得非常重要，对于无法量化的指标实际操作时可以结合其它一些分析技术（如AHP）进行评价。
四、我国制造业外包的一些讨论和思考
我国经济经历了一个长期的快速发展之后，目前中国已经超越日本成为仅次于美国的世界第二大经济体。在这一发展进程中我们深刻的看到，中国其实是一个巨大的制造业外包基地。中国有着巨大的人口，而这意味大量的消费和低廉的劳动力成本。但是，随着经济的发展，我国国民对生活的要求逐渐提高，人力成本正逐年提高，资源利用的成本更是在不断上升，所以我国制造业外包基地的角色正在发生蜕变，表现为西方一些大的制造公司开始将业务向成本更为低廉的地区转移。
同时，我国有的制造企业业已走出国门，将业务外包给外国公司，本身说明了中国企业实力的增强。我国制造企业只有积极应对产业变革，促进产业升级，不断提高自身实力的同时，开拓海外业务，才可以在制造业中寻求一条可持续发展之路，制造业，中国方兴未艾。
参考文献：
[1]刘晓峰，惠晓峰.服务外包商的能力评价与合作伙伴选择[J].学术交流,2008,4
[2]吴念蔚.基于AHP的第三方物流服务商选择[J].企业技术开发,2007,9
[3]（美）Steven Nahmias 著，高杰，贺竹磬，孙林岩译.生产运作与分析（第五版）[M].北京清华大学出版社,2008,12
[4]汪应洛.系统工程理论.方法与应用（第2版）[M].北京高等教育出版社,1998.5（2008重印）