[摘要] 根据对房地产部门的投资环境的分析，建立了未确知测度模型，对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径，并用一个实际例子说明此模型的应用。
[关键词] 投资环境 未确知测度 信息熵 指标分类权重 综合评价
一、引言
投资环境评价工作在经济生活中日益受到人们的重视，不但各类企业开始在项目决策中求助于投资环境分析，而且政府部门也意识到它在减少盲目投资、合理配置资源方面的好处。特别是在实践中，投资环境评价工作还有可能形成一套自己的以投资环境评价有效性指导或引导投资主体行为的运行机制。目前，常见的投资环境定量评价方法包括初级因素打分法、多因素系统评估法、综合性定量方法、雷达图分析法等。但这些评价方法对于主观性指标处理得比较粗糙。针对这一情况，本论文建立了一个基于未确知测度的投资环境评价模型。
二、投资环境评价指标体系的建立
投资环境评价指标体系是对投资环境进行综合评价的依据和标准。它的设置应符合系统全面、简明科学、稳定可比、灵活可操作的原则。因此，本文立足于投资行业的实际情况，运用系统工程的理论和方法建立了一套结构齐全、内容丰富、操作方便的投资环境评价体系。在实际投资决策中，激励因素、综合生产力能力、劳动力、地区基础、市场等因素是进行投资环境综合评价的主要指标。因此本文建立了如表1的指标体系来评价投资环境。
表1 投资环境综合评价指标体系
投资方对于这些指标的评价通过专家打分的方式得到，将投资环境的满意程度按梯级理论划分为五个层次:（1）非常满意;（2）满意;（3)一般满意;（4)不满意;（5)很不满意。本文就是在此基础上对投资环境度进行评价研究的。
三、未确知测度模型
设x1,x2,…,xn表示n个待评价的投资环境，记为X={x1,x2,…,xn}，称之为论域；评价有m项指标，记为。用xij表示对象xi在指标Ij下的观测值。设为评价空间，其中，为第k个评语等级。
1.单指标未确知测度
对象xi关于指标Ij的观测值xij不同时，则该指标使xi处于各评语等级的程度也不同。设xij使xi处于第k个评价等级ck的程度为。那么是对程度的一种测量结果，作为一种测度它必须满足通常的诸如“非负有界性、可加性、归一性”三条测量准则。即满足：
其中，
称满足上述三条测量准则的为未确知测度，简称测度。称
为对象xi的单指标测度评价矩阵。其中表示观测值xij使xi处于各个评语等级的未确知测度。
2.指标权重的确定
对象xi关于指标Ij的观测值xij使对象处于各个评语等级的未确知测度为 (2)
我们可知道，指标Ij对于对象xi的分类做了多少贡献。
（1）如果，说明指标Ij使xi处于各个评语等级的程度相同，因而无法区分出xi到底处于哪个评语等级。此时称指标Ij未对xi的分类做出贡献，若用表示指标Ij关于xi的分类权重，则=0;
（2）如果K个中有一个=1，其他的K-1个均为0，则指标Ij使xi确定的处于ck0评语等级，在此种情况下称指标Ij对xi的类别做了最大贡献，若用表示指标Ij关于xi的分类权重，则这时取到最大值；
（3）同理可以说明，的K个分量取值越分散，越小，取值越集中，越大。
设由测度所确定的信息熵为:
由信息熵的性质知：
①当且仅当时，Vj取到最小值为0；
②当且仅当存在一个=1其余的K-1个均为0时，Vj取到最大值为1；
③取值越集中，Vj的值越近于1，反之取值越分散时，Vj的值越近于0。
由Vj的上述三条性质可知，由（5）式定义的是指标Ij关于xi的分类权重。称
为指标关于xi的分类的权重向量。
3.指标分类权重的用途
将改写成，如果，即指标Ij对xi的分类未做贡献，此时亦有;若，则指标Ij对xi的分类做了非零贡献，注意到
我们知到是综合m项指标使xi处于第k个评语等级的未确知测度。
4.综合评价系统
若关于xi的单指标测度评价矩阵（1）已知，关于xi的各指标分类权重为（6）。令，
则为xi的评价向量。
5.评价准则
用评语等级划分是有序的，第k个评语等级ck“好于”第k+1个评语等级ck+1，所以最大测度识别准则不适合，改用置信度识别准则。
置信度识别准则。设置信度为通常取0.6或0.7，令
则判xi属于第k0个评价等级ck0。
四、应用举例
根据上述未确知测度综合评价模型，我们对邯郸某地区的房地产投资环境进行评价。参与专家打分的人打分的专家有10位，所设置的评价指标体系如图1所示；评语空间为{非常满意、满意、一般、不满意、很不满意}。其中，评价指标16个，每项指标以10分计，分布于5个评语等级上。对此环境的每项指标的评价得分均得10分，区别在于每个待评对象的等级分不同。这样的打分原则是公正的，也符合“非负有界性、可加性、归一性”的测量准则。待评对象（设为对象1）的得分统计数据，如表2所示。
表2 待评对象的得分情况统计表
根据表2的统计数据,得到如下单指标测度矩阵：
其中，
根据式式，计算指标权重如下：
该投资环境的评价向量为：
取=0.6，根据式（8）得：
当k0=3时，
因此，该环境被评为一般满意,接近于满意。
五、结束语
本文建立的基于未确知测度的房地产投资环境综合评价模型有以下特点：
1.采用定性与定量相结合的方法，避免了由主观和感性进行评定的随意性。
2.在各评价指标权重和识别准则的确定上，分别采用了信息熵和置信度识别准则，避免了模糊综合评判法中在这两方面的缺陷，使评价结果更具客观性。
3.这种评价方法便于程序化，实现了科学管理，并简单容易实现和具有较强的可操作性，不失为一种很好的投资环境评价方法。
本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。