一、研究背景 目前人口经济学家对人口红利理论的研究较多是针对宏观的区域（多国或一国家）进行的。本文试图将人口红利理论引入一个较小的区域，研究广东省这一特定区域的人口红利对经济增长产生的影响。这在一定程度上丰富了人口红利理论的研究范围，加强了该理论的研究深度。
作为我国改革开放的领头雁广东省，它的人口红利状况是怎样的？广东省人口红利对经济的贡献怎样？广东省人口红利有没有得到充分实现？若没有，应采取哪些措施来促进人口红利的最大化实现?本文正是基于这些背景来研究广东省人口红利及其实现的。
二、广东省人口转变状况及人口红利分析
（一）出生率和死亡率的变动分析
广东省历年人口变化情况（单位：‰）
数据来源：各年广东统计年鉴。
建国以来，广东省的人口转变大体经历了恢复发展时期（1949―1958年）、缓慢增长时期（1959―1961年）、快速增长时期（1962―1970年）、控制增长时期（1971―1979年）、有计划发展时期（1980―1989年）和有效控制下的低速增长时期（1990年至今）等六个阶段，目前已总体实现了从高出生率、低死亡率和较高的自然增长率向低出生率、低死亡率和低自然增长率的转变。
不可避免，大约在2025年前后，广东的人口红利将有可能消失，取而代之的是社会老年人口比重上升。故可以认为，从上世纪80年代到本世纪20年代，是广东利用人口红利的最佳时期。
(二)广东省人口抚养系数的变动趋势
数据来源：各年广东统计年鉴。
1964年，广东的总人口抚养系数高达83.01%，这主要源于高少儿人口比例导致的高少儿抚养系数。其后，出生率和少儿系数不断降低，少儿抚养系数随之下降，1989年降至55.19%。由于老年抚养系数变动的幅度不大，总抚养系数变化的曲线与少儿抚养系数基本一致，也是先有下降，再缓慢上升而后快速下降的趋势，但上升的时期较短。1993年以后基本是趋于下降的，即从1993年的65.66%下降到2007年的36.04%。人口抚养系数的降低，减轻了劳动力的供养负担和社会负担，有助于增加劳动投入和资本积累，为经济增长提供重要的支持。
在此过程中，伴随着老年人口比例的缓慢提高，老年抚养系数渐趋升高，但速度较慢，从1982年到2007年，仅升高1.05个百分点。但随着出生率在低水平上稳定下来，劳动年龄人口增长的减缓以及老年系数的不断增大，老年抚养系数升高的速度将会加快。
从以上两点分析可以看出，广东的人口红利期在2015年左右即将结束，人口红利视窗即将关闭，人口老龄化现象将会越来越严重。老龄化的逐渐发展使得人口红利的优势将逐渐弱化甚至消失。因此，提高人口红利的利用效率，最大化的兑现人口红利以加速广东省经济增长显得尤为重要。
三、广东省人口红利对经济增长的作用
判断人口红利是否为经济增长所利用，以及在多大程度上被利用，需要使用长期的经济增长数据、人口数据和其他影响经济增长绩效的变量数据进行分析。
本文采用柯布―道格拉斯生产函数模型，假设经济总产出符合柯布―道格拉斯生产函数：
Y=ALαKβ(1)
其中，Y代表经济总产出，以地区生产总值表示；L为劳动力，用从业人员数表示；K为资本投入，用全社会固定资产投资总额表示；α为劳动力投入的产出弹性系数；β为资本投入的产出弹性系数。
对（1）式两边取自然对数得到：
InY=InA+αInL+βInK
本文数据来自《广东统计年鉴2009》，利用2009年广东统计年鉴中的最新数据，运用动态计量模型考察1978―2008年广东省总体劳动力投入对经济增长的作用。由于时间序列数据一般是非平稳的，如果直接采用OLS回归分析就可能产生“伪回归”的现象，因此要对这三组变量进行平稳性检验和协整分析，以得到三者之间长期稳定的关系。本文计量分析采用Eviews5.0。
（一）变量时间序列单位根检验
在进行协整检验之前，要先对地区生产总值（InY）、从业人员数（InL）和社会固定资本投资总额进行ADF 单位根检验，来考察它们的平稳性。
结果如下表，对数化后原序列非平稳，经过二阶差分后为平稳序列，因此，三者都是（2）阶单整序列。
变量序列的单位根检验结果
注：表中D表示一阶差分，D2表示二阶差分；C表示漂移项,t表示含趋势项，p表示之后阶数。ADF检验中是否需要加漂移项、趋势项，以其相应系数是否具有非零显著性为准则。滞后阶数p的选择标准为AIC,AC最小。
（二）协整分析
由于InY、LnL、LnK 都是I（2）阶单整序列，满足协整检验的条件，我们采用AEG检验法。
第一步：进行协整回归
用LnL、LnK对InY进行OLS回归，得方程（2）：
InY＝-13.1+2.08InL+0.61InK+e（2）
（4.6） （9.67）
Ｒ2=0.99， F=1700
其中括号里的数字是t值，e是回归残差。
第二步：对残差序列e进行平稳性检验
如果残差序列是平稳的，则说明InY、LnL、LnK之间存在协整关系，即拟合方程中的解释变量和被解释变量之间存在稳定的长期均衡关系；反之，变量之间不存在稳定的均衡关系，回归方程是一个“伪回归”。在检验残差序列e是否平稳时，我们同样采用ADF检验法。
残差序列e的ADF检验结果
由于ADF 值小于显著水平5%时的临界值，可以认为估计残差序列为平稳序列，故InY、LnL、LnK之间存在协整关系，且InY=-13.1+2.08InL+0.61InK+e。
从模型的各项检验指标来看，R2=0.99，可以看出方程拟合优度。从t统计量来看，变量的显著性较高。同时该模型的F值为1700，说明方程的总体对数线性显著，该模型通过方程总体的显著性检验。
从模型中可以看出，广东省劳动投入的产出弹性为2.08。说明每增加一单位劳动，可带来2.08单位产出的增加，可见广东省的劳动投入弹性较高。
四、广东省人口红利兑现情况及原因分析
数据来源：各年广东统计年鉴数据计算所得。
从就业率与劳动年龄人口比重的比较上来看，仍有一部分劳动年龄人口没有参与经济活动，而且近10几年来有逐渐扩大的趋势。改革开放初期，广东率先设立了经济特区，吸引了境外资本的流入，主要建立了劳动密集型的制造加工企业，对劳动力的需求较大，劳动力的充足供应是这一经济增长模式的重要源泉，因而劳动力的增加对经济增长起到重要的作用。此阶段，就业率维持在较高的水平。
但随着经济实力的加强和经济增长方式的转变，广东在继续发展劳动密集型产业的同时，逐渐进行了产业结构的调整和升级，从劳动密集型产业为主转向资本和科技密集型为主，因此，虽然对劳动力的需求依然很大，但需求的层次正在或已经发生变化，从低端的体力型劳动力需求转为高端的技术型劳动力的需求。从2003年开始，珠江三角洲出现了用工短缺，即所谓的“民工荒”。实际上，这种劳动力的短缺不是普通意义上的民工短缺，而是对具有专门劳动技能和高级脑力劳动力的需求出现短缺，是结构性的短缺，而不是数量上的。
劳动力资源被充分利用是实现人口红利的关键。蔡
等认为，如果丰富的劳动力资源未得到充分利用, 那么人口红利就难于兑现, 社会也承受巨大的就业压力。因此, 充分就业是实现人口红利和经济持续高速增长的关键。于学军进一步指出, 在人口红利期, 机遇与挑战并存。如果劳动力人口不能充分就业, 那么劳动力人口与未成年人口和老年人口就没有区别,不仅未能发挥劳动力优势, 反而成为社会的负担人口。因此, 在人口转变带来的人口红利式微和视窗关闭之前, 应以最大化就业为目标, 充分开发和利用相对充裕的劳动力资源。
五、总结和政策建议
前面已提到充分就业是实现人口红利的关键，那么如何做到充分就业使得广东省人口红利得到最大化的实现？结合广东实情，给出以下几点建议。
首先，通过扩大就业最大化开发广东尚存的人口红利。由于农村剩余劳动力的存在，广东仍会在相当长的时间内保持劳动力的充分供给，但这要以城市化速度的加快为前提。这就要求推动相关领域的政策调整和制度建设，包括消除农村劳动力向城镇转移的制度性障碍。
其次,加快人力资本积累的力度。首先，通过重新配置教育资源, 扩展教育领域和受教育时间,建立终身学习型社会。其次从健康角度,寻找并抓住最有利于提高全民健康素质的关键领域,如青少年健康素质、妇女生殖健康和劳动者健康和工伤保险等,也可以提高人力资本形成效率。此外,加快发育劳动力市场,通过形成一个机制完善的劳动力市场,给予人力资本以正确的回报, 鼓励和加快人力资本的形成和积累,并且形成准确的劳动力价格,提高资源配置效率。
最后，利用广东省的双转移政策，将劳动密集型企业转移到劳动力资源丰富的市，县, 使得这些地区劳动力就近就业，不仅充分利用了劳动力也提高了劳动力的利用效率。
(作者单位： 华南师范大学经济与管理学院)