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中国的猪肉需求量 我国城镇居民猪肉需求量的影响因素分析

时间:2019-02-09 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

  摘 要:近期猪肉价格持续上涨,部分人认为已经成为了推动CPI走高的主要因素,猪肉需求量时涨时落,对生产者和消费者带来严重的影响。本文通过对改革开放以来猪肉需求量的数据进行分析,找出影响猪肉需求量的主要因素,发现猪肉价格对猪肉需求量的影响在统计上是不显著的,而城镇居民家庭可支配收入是显著的,这表明猪肉的需求量是缺乏价格弹性的,猪肉已经成为生活必需品,所以稳定价格保证猪肉供给对构建和谐社会十分重要。
  关键词:猪肉需求量 城镇居民家庭年可支配收入 猪肉价格指数
  中图分类号:C913 文献标识码:A 文章编号:1006-4117(2012)02-0231-01
  
  一、研究内容
  本文通过运用计量经济学的统计分析,以我国猪肉市场价格指数为切入点,利用近年来的数据对我国猪肉需求量进行分析,分析影响我国猪肉需求量的主要因素并通过数量分析方法研究各影响因素的关系,建立猪肉需求量及其影响因素之间的计量经济学模型,从而将其影响因素量化,有利于更加准确客观的分析问题。
  二、研究背景
  90年代初期开始进行关于猪肉价格、猪肉市场的研究,其中有针对生猪以及猪肉价格的专门研究,也有许多观点散见于对农产品价格形成、以及对猪肉供给的研究之中。针对猪肉价格高的原因,董银果(2008)在研究中指出,猪肉价格上升的原因主要是生猪供给的短缺、养猪效率低下、猪肉生产成本上升、石油价格上升、需求推动。王林云(2008)指出是猪价高时因为猪源紧缺,二猪源紧缺主要原因是许多小规模养猪的农民怕猪发生“高热病”,不敢养猪。马冰冰(2011)认为自1985年以来,我国逐步放开了肉类市场、并且实行猪肉经营多渠道化,生猪和猪肉价格开始由市场供求决定,猪肉的供销渐入市场运行轨道。但是,我国散户为主的饲养格局造成了生猪生产的分散和无序,直接影响了市场供求,造成猪肉市场的动荡。
  三、研究方法
  (一)变量的选择
  根据以往相关研究表明,猪肉的价格指数、城镇居民猪肉年消费量、城镇居民家庭可支配收入、民族习俗、猪肉替代品的价格指数等都会对猪肉需求量产生影响。根据经济理论,本文以猪肉需求量为因变量y(单位万吨),以城镇居民家庭年可支配收入为x1(单位元),猪肉价格指数为x2,由于牛、羊、鸡肉都是猪肉的替代品,样本数据来自1978年-2010年的中国统计年鉴,本文选择牛肉的价格指数统一作为替代品的价格指数设为x3,e代表随机误差项。本文利用Eviews3.0建立多元线性回归模型:
  
  运用最小二乘法进行多元回归,模型估计的结果为:
  
  (0.021662) (16.18707) (19.69944)
  t=(2.621877) (10.12918) (-0.068927) (-0.202549)
  R^2=0.783973 F=35.08086 df=29
  (二)模型检验
  1、F 检验
  针对H0:B1=B2=B3,给定显著性水平为0.05,查表F(3,29)=2.28,由于本次回归F=35.08086.>2.28,说明回归方程显著,即猪肉价格,牛肉价格,城镇居民家庭年可支配收入变量联合起来对猪肉消费量有显著影响。
  2、 t检验
  分别对B=0给定显著性水平为0.05,查找t表得t(29)=1.6991,根据比较,B1,B2的t值都大于1.6991,而B3,B4绝对值小于1.6991,这说明很可能存在严重的多重共线性,需要修正。
  3、多重共线性检验
   对于在回归分析中出现B3,B4的,t检验不显著,而且均为负值,怀疑出现严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数,由相关系数矩阵可以看出,x2,x3之间的相关系数较高,证实确实存在严重多重共线性。
  本文采用剔除变量法,剔除X3,即牛肉价格指数,再次进行回归由结果分析,B1,B2的t检验均大于t(30),而B3的t值小于t(30),残差平方e2对解释变量X2的散点图主要分布在图形的下方,大致看出残差平方e2随X2的变动曾增大的趋势,因此模型可能存在异方差。
  4、异方差检验
  本文采用Goldfeld-Quanadt检验,对变量取值排序,采用升序,构造子样本区间,然后用OLS方法求得结果:两个表的残差平方和,∑e2=4995431,∑e2=3436187,根据检验,F统计量为F=4995431/3436187=14.859,通过查F分布表,得临界值F(12,11)=2.79,所以拒绝原假设,表明模型确实存在异方差。X2的t检验依旧不显著,只能认为猪肉价格指数与猪肉消费量不是很相关,说明猪肉价格对猪肉需求量不显著,猪肉已经成为生活必需品,价格弹性小,因此剔除x2。
  (三)剔除不显著变量后的回归分析
  在上述统计检验后,剔除x2,x3变量,只剩下变量城镇居民家庭年可支配收入为自变量,仍设猪肉年消费量为因变量y,则建立一元回归模型 ,进行普通最小二乘法后回归结果为:
  
   (11.51522) (10.50441)
  R^2=0.780675 F=110.3427df=33-2=31
  四、结论
  通过回归分析可以看出,影响猪肉消费量的因素中,城镇居民家庭收入水平是一个重要因素,收入水平提高,猪肉的消费量也会提高;而价格已经不是重要因素,表明我国居民生活水平达到一定了高度,对猪肉的需求已不再受价格的制约,已经成为生活必需品,价格弹性小,这也是为何近期猪肉价格持续上涨而猪肉消费量没有因此产生很大起伏的原因。
  从食品结构来说,到2005年我国城市居民平均食品支出为2914元,全年的消费性支出为7943元,恩格尔系数为36.68%,在所有的肉类产量中,猪肉所占比例为38.27%,因此,猪肉价格上涨在整个肉类中所占比例并不大。国家只要从宏观控制物价上涨,保持猪肉价格稳定即可,无需刻意打压物价,同时,猪肉生产者也要多关注市场变化,做到以销定产,规避风险。
   作者单位:孙微微 北京林业大学
   肖永科 北京林业大学
  参考文献:
  [1]马雄威.我国猪肉价格波动研究[D].华中农业大学,2009.
  [2]中国统计年鉴[M],1978-2011.
  [3]董银果.猪肉价格上涨背后的经济学[J].中国猪业,2008,07.
  [4]王林云.猪肉价格上涨给我们的启示[J].畜牧与兽医,2008,04.
  [5]马冰冰.我国猪肉市场系统稳定分析[D].辽宁师范大学,2011.

标签:需求量 猪肉 城镇居民 因素