西安市中年女性人体特征及号型制定的分析与研究|油腻中年女性特征

时间:2019-02-08 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

   摘 要: 通过对西安市中年女性群体(36-45岁)进行人体测量,对数据进行处理和分析,研究其内在规律性,总结出中年女性群体的体型特征,并将其对照国家服装号型标准,提供36-45岁年龄段的女性服装建议号型,为西安市中年女性服装号型的制定和选择,提供一定的参考依据。
   关键词: 中年女性; 数据; 号型
  中图分类号: TS941.17 文献标识码: A 文章编号: 1009-8631(2012)01-0196-02
  
   一、数据整理和分析
   (一)人体数据的收集
   通过手工测量,获得西安市区100例人体数据,获得数据研究资料。根据需要,主要测量人体15个部位尺寸用于数据分析和研究。
   (二)样本量的确定
   本次实验以36-45岁的年龄段的中年女性人体数据为基础,分析中年女性体态特征,对中年女性服装号型选择提供参考依据。
   通过样本量计算公式n=(1.96×cv/A)2,根据GB1335-97《服装号型》标准涉及的人体主要测量项目及c.v值数据表1,c.v为变异系数,即样本标准差与样本均值之比。从表中的数值观察,相对腰围的精度要求最高,以腰围指标为基础。A为相对保证误差,一般性科研,A的取值为3%-4%即可。因此,样本量n=(1.96×0.1109/3%)2,结果约为53,确定样本量为53例。而本次人体测量实验样本量100个,足以满足要求。
   (三)数据分析
   通过对人体数据基于一个或者几个变量进行分类后,形成各组数据的整体特征,考虑使用SPSS的聚合功能。本文以年龄作为分类变量,其它数据作为源变量进行聚合,形成年龄层的整体特征,聚合后数据如下:
   在进行年龄分段的过程中,以腰围尺寸考虑为主,根据数据聚合图表,划分各部位范围如下:
   通过表2、表3,得出36-45岁北方中年女性人体特征如下:
   1.围度尺寸随着年龄的增长数值变化较大,而宽度变化趋于稳定,受年龄的变化影响数值变化不明显,例如,肩宽主要在38.00-40.09cm范围内波动,臂长主要在51.5-53.23cm范围内波动,腕围在15.08-16.17cm内变动。所以,在确定中年女装部位尺寸时,腰围、胸围、臀围、前胸宽、臂围、腋围、前胸长的尺寸是必不可缺的尺寸。
   2.胸腰差值随着年龄的增长逐渐变小,中年女性的胸腰差值主要在9.25-16.52cm范围内变化,与国标中规定的胸腰差值量比较得出,中年女性人体主要以A、B型为主。中年女性年龄段以42岁为分界点,42岁以前主要以A型为主,胸腰差值主要集中在14-16cm范围内,42岁以后主要以B型为主,主要在9-12cm范围内。
   3.本人群与国标中所说的“我国人体以A、B体型居多”相一致。将西安市人体数据进行体型分类,胸腰差值法是大家熟悉的方法,也是国标体型分类采用的方法,因此,本人群采用胸腰差值法进行体型分类。
   利用SPSS的数值转换功能,我们得出:
   从表4中可以看出,Y、A、B、C型体所占测量人体的比例以6:8:6:3的比例分布,其中,A型体和Y、B型较多,由于测量年龄在36-37岁比例接近总人数的二分之一,造成Y体型较多的原因。C型体所占比例一般,各型体所占比例分布悬殊不大,其它体型占6%,说明中年女性人体体型覆盖范围比较广,除了A、B体型居多外,C型体以外的特殊体型也普遍存在,年龄段主要集中在42岁以上。
   身高、胸围、腰围是确定人体体型的主要尺寸,是服装生产中不可缺少的尺寸,表5是本人群基本特征尺寸与国标尺寸对照表:
   从表中可以看出,样本的中年女性人体尺寸比国标A体值普遍偏大,三个主要均值发生显著性变化,所以,要对西安市的中年女性群体重新制定号型规格,对中年女性服装的号型选择有一定的参考价值。
   (四)按身高对中年女性人群进行分类比较
   表6为按身高分段的样本均值和标准差的统计结果。
   数值经过分析和整理,如表7所示:
   三、结论
   1.西安市中年女性人体尺寸,随着身高的增长,高度和围度部位都逐渐增大,其中,围度方向增长速度更快,腰围、胸围、臀围更为明显。这也是中年女性体型的重要特征。而高度方向相对增长缓慢,例如,前胸长和背长增长幅度不大。
   2.西安市中年女性人体体型覆盖范围比较广,除了A、B体型居多外,C型体以外的特殊体型也普遍存在,年龄段主要集中在42岁以上。
   3.为服装企业选择相应的服装号型、设定规格值提供参考价值,见表7。为系列服装样板的制定,提供一定的档差值做参考。
   4.本次实验与国标中A型体标准体作比较,基本控制在2-3cm的增量,尽量使服装最大化的满足人体体型,满足中年女性合体度要求。中年女性标准体为160/88A。
   参考文献:
   [1] 葛庆龙.SPSS聚类分析功能在试卷分析中的应用[J].统计应用, 2008,1(53).
   [2] 吕学海.服装结构原理与制图技术[M].中国纺织出版社,2008,7(30).

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