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旅游市场分析报告 [危机事件对国内旅游市场影响实证研究]

时间:2019-01-25 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

        摘要:本文结合巴特勒旅游地生命周期模型,通过创建包含虚拟变量的计量模型对贵州省1991―2009年国内旅游人次进行模拟分析,并就危机事件对贵州省国内游客量的影响进行定量实证研究。结果认为:1997年亚洲经风暴对贵州省国内旅游并没有产生负面影响,2001年“9.11恐怖袭击事件”对贵州省国内旅游产生较小程度的负面影响,而在2003年的SARS疫情中却对贵州省国内旅游市场产生较大负面影响,总体看来危机事件对于国内旅游市场的影响程度及负面效果开始显现,并呈现逐渐增加的趋势。
  关键词:危机事件;国内旅游;旅游地生命周期;虚拟变量
  中图分类号:F274文献标识码:A文章编号:1006-026X(2012)02-0000-01
  
  一、综述
  近年来,我国旅游业取得举世瞩目的发展,并对整个社会国民经济的发展起着重要促进和带动作用。预计到2020年,我国将成为世界头号旅游目的地国家和第四大旅游客源国。旅游业是一个对环境高度敏感和依赖的产业,主要表现为易受旅游地内外突发事件的冲击影响,导致区域旅游业产生恶性连锁反应。譬如2005年以旅游者“天堂”著称的印度尼西亚巴厘岛恐怖袭击事件,直接导致旅游客流的剧烈变动,从而出现旅游经济衰退和滑坡现象,并对巴厘岛旅游业造成严重的危机。世界旅游组织把危机定义为:影响旅行者对一个目的地的信心并扰乱继续正常经营的非预期性事件,这类事件可能以无限多样的形式出现[1]因此,加快对于危机事件的研究,建立健全的危机管理系统及防御措施已是刻不容缓。
  二、模型构建
  2.1模型识别
  旅游地作为一个不断演化的复杂系统,受到系统内外各种因素的影响,表面看去一片混沌。因此,对于旅游地生命所处周期阶段判定可选取旅游人数,旅游收入,旅游者留宿天数,旅游市场占有率等诸多要素。然而,科学的规律是现实的抽象,吹尽黄沙始到金,只有略去表面现象,抓住本质要素特征才能建立理想模型[10]。
  在旅游地开发初期,若接待游客呈不规则增长变动视为探索期;若增长率进入持续增长且稳定上升(增幅一般在0% -5%左右)且资金大量进入时,则视为进入参与阶段;若增长率进入高速增长,增幅超过5% -10%且持续不断,旅游对旅游地的环境造成的压力增大,可视为发展阶段;经过快速增长以后,旅游地游客增长率增长率低于10% -15%,且增幅逐年下降但仍稳定在5% -10%之间,可视为进入巩固阶段[11]。 图一贵州省1984―2009年国内游客量
  通过图一可看出,在1984年以前,贵州省旅游据胡处于探索阶段;在1984―1990年,随着旅游者增多和旅游活动的规律性,贵州省已经具备一定旅游市场,贵州省旅游进入参与阶段;伴随1990―1991年的短暂迅速增长,1991年至2000年的“八五”、“九五”期间,旅游发展速度缓慢,近似于停滞阶段,然而贵州省其间对景区开发建设“全面规划、突出重点、综合开发、分期实施”,并积极推出以民族风情和红色旅游为核心的新式旅游产品;“十五”、“十一五”(现阶段)期间贵州省国内旅游迅猛发展,可视为旅游地生命周期理论的快速发展阶段,实现了旅游地生命的复苏。应当说,贵州省国内旅游发展周期轨迹比较符合图一中的B曲线,贵州国内旅游进入“平稳发展期”后不久,及时对旅游地进行再开发和对产品做出有效调整,很大程度满足游客需求,因此旅游地在2004年后又进入快速发展期。
  3.2虚拟模型建立
  由贵州省国内游客量统计及图二分析可知,贵州省国内旅游人数的年增长率在1991~2004年的平均值为1?28%,增长速度很缓慢;2004~2009年国内旅游迅速发展,平均增值为67?65%。自2004年起,贵州省国内旅游迅猛发展,其主要原因是国内旅游进入大众化消费新阶段以及贵州旅游市场及时推出满足大众需求的旅游产品(如:乡村旅游)。图二贵州省1991―2009年国内游客量
   根据贵州省1991―2009年国内游客量(Number of Domestic Tourists), 文章采取分段线性回归函数,引入虚拟变量,建立虚拟变量模型:
  NDT1=α+β0T+β1D1+β2D2+β3D3+μ1
  NDT2=b+φ1T0+φ2D4+μ2
   其中,NDT1,NDT2是贵州省在1991―2004,2004―2009两个时间段的国内旅游人数;虚拟变量D指当年影响旅游的危机事件,定义如下:D11997指1997年亚洲金融风暴,D22001指2001年的美国“9?11”恐怖袭击事件,D32003指2003年SARS疫情,D42008指2008年美国次贷危机和汶川地震,Di=0(发生)
  1(不发生);β0,β1,β2,β3,β4,φ1,φ2为影响系数;α是常数项,μi为误差项。
  3.3模型估计及结果分析
  根据上式运行Eviews软件,得出模型估计结果如下:
  则贵州省1991―2004年国内游客量模型的估计结果为:
  NDT1=1447?07+66?79T+2?22D1-14?93D2-413?5D3+μ1
  (45?12)(14?58)(0?034)(-0?22)(-5?9)
  R2=0?96DW=1?4F=57?63t0?05(14-5)=1?83
  由于D1,D2没有显著性,说明由于国内旅游市场还没有成型,且游客多为贵州省周边省市,因此1997年亚洲金融风暴几乎没有给贵州国内旅游带来影响;伴随旅游市场的初步成型,2001年的美国“9?11”恐怖袭击事件对于贵州省国内旅游产生很小负面影响,但并不显著,其负面效应几乎可以忽略。
  从各个检验统计看,方程的拟合程度较高,方程和变量都通过显著性检验。
  根据最终模型结果可以认为2003年SARS疫情给贵州省国内旅游带来负面影响比列较大,影响到大约有410?74万人,影响率为18?29%,而在2004年发现十几人次比预测要高出3%,说明SARS疫情过后的2004年贵州省国内旅游呈现一定程度反弹,但不是很明显。由于国际旅游市场比国内旅游市场更加成熟,游客对于旅游环境及其它条件具有较高的敏感度。
  三、应对措施
  正确认识贵州省旅游业面对的国内外危机事件的特点,通过建立危机处理常设机构针对不同层次游客来进行分析与评估,并从于强化旅游危机的管理和抵御能力。其次,由于旅游企业单方面应对危机、抵御风险的能力比较弱,应该参考发达国家应对危机事件的经验,采取政府假面税收、银行扩大贷款等办法对旅游企业进行经济扶持,帮助其渡过危机难关[13]。最后,旅游业内各行业应辩证地看待当前危机事件带来的负面影响,要把危机带来的困境作为提高企业自身素质、重新调整企业发展战略的有利时机,从而做到化不利为有利[14]。一方面提高自身业务水平;另一方面,应当制定监测及预测策略,还要加强面对危机的处理能力,更要注重危机后的重振办法措施。
  参考文献:
  [1]邓冰,吴必虎,蔡利平.国内外旅游业危机管理研究综述[J].旅游科学,2004,18(1):1-7.从

标签:旅游市场 危机 事件 实证研究