摘 要：本文基于对二氧化碳排放脱钩弹性的构建，对我国制造业发展与二氧化碳排放的关系进行了实证研究，研究发现，除2000年以外，产业排放脱钩弹性值均大于1，说明产业排放与产业发展脱钩状态表现为增长连结。2001年和2002年的产业发展脱钩弹性小于1， 2003―2009年的产业发展脱钩弹性大于1；二氧化碳排放脱钩弹性值均大于1，除2009年以外，二氧化碳排放脱钩弹性值呈现递减趋势。由此，降低二氧化碳排放的途径并不能通过限制制造业发展来实现，而应该从能源结构、能源效率等方面着手。
关键词：脱钩弹性；LMDI模型；强脱钩；制造业
中图分类号：F205 文献标识码：Ａ 文章编号:１００３－９０３１(２０12)04－００15－０4 DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2012.04.04
一、引言
目前，中国碳排放总量已位居世界第二，而制造业碳排放就占了80%以上。国际上，发达国家一方面通过国外直接投资将低端制造业、劳动密集制造业转移到发展中国家，另一方面又借口环境约束、质量标准，通过“绿色壁垒”、“技术壁垒”等形式制约发展中国家制造业的发展。可见，中国制造业未来发展将面临更大的资源环境和国际等因素约束，实现经济发展方式的转变，推动制造业的产业升级是中国经济社会可持续发展的必然抉择。
近几年，在国际产业结构调整和全球能源极具短缺的趋势下，国内学者加大了对中国制造业在面临能源约束和节能减排的研究。张艳辉（2005）认为在人口持续膨胀，资源日趋短缺，环境污染不断加剧的情况下，发展资源节约型制造业成为中国实现工业化、现代化的必由之路[1]。他提出了对资源节约型制造业综合评价的包括4大要素和19个指标的评价体系，并运用该指标体系对上海市制造业的资源节约使用情况进行了定量分析，为制定资源节约型产业的发展政策提供了参考依据。陈诗一（2009）研究了以高能耗和高排放为特征的中国工业（以重化工业行业为主）的可持续发展问题，认为高碳排放对这些行业成长的影响是负面的[2]。王文治、陆建明（2011）研究发现我国制造业单位产出污染物的排放数量逐年降低，制造业中相对污染密集的行业其污染排放受到其他行业的需求拉动影响较大，而相对清洁行业对其他行业污染排放的拉动较强[3]。徐盈之等(2011)运用改进的拉氏因素分解法对中国制造业1995―2007年碳排放的驱动因素进行了研究，并基于DPSIR框架构建了碳排放脱钩指数,对制造业部门碳排放的脱钩效应进行了测度[4]，研究表明我国制造业碳排放的驱动因素有着较强的阶段性特点；产出效应为主要的正向驱动因素,能源强度效应为主要的负向驱动因素；制造业部门碳排放存在一定的脱钩效应，但强脱钩年份较少；在强脱钩向弱脱钩的转变过程中,经济结构效应起着关键作用。潘雄锋等(2011)基于1996―2007年的统计数据对我国制造业碳排放强度变化中的结构份额和效率份额进行了测算[5]，结果表明我国制造业碳排放强度在1996―2007年间整体呈现出下降的趋势,制造业碳排放强度下降均是由效率引起的,而结构则引起了碳排放强度的提升。
目前，脱钩弹性已成为产业低碳化测评的主要方法，脱钩有两种表现：一种是二氧化碳排放与经济增长的绝对脱钩；另一种是用单位GDP的二氧化碳强度进行衡量的相对脱钩[6]。本文利用脱钩弹性来分析我国制造业发展和二氧化碳排放之间的关系，并据此提出降低二氧化碳排放的相关政策建议。
二、研究方法与数据说明
（一）模型构建
二氧化碳排放脱钩弹性等于碳排放总量的百分比变动与同期GDP百分比变动之比，来反映经济体低碳发展所处阶段和程度。用公式表达如下：
（1）若R1时，表明CO2的变动幅度大于GDP的变动幅度。
特殊情况下，若R=0时，表明尽管经济仍保持快速发展的趋势，但是CO2的变动幅度为零，处于完全低碳状态。
本文分析的是制造业发展与二氧化碳排放的之间的关系，为了体现制造业的角色，势必要将制造业的相关变量融入到公式（1）中。根据产业因果链，笔者将公式（1）分解如下：
其中，Scale表示制造业规模，可以用制造业能源消费量来衡量。其中第一项表示产业发展脱钩弹性，第二项表示产业排放脱钩弹性。
（二）数据来源
数据来源于《中国能源统计年鉴2009》中的“分行业能源消费总量”及《中国能源统计年鉴2010》中的“工业分行业终端能源消费量（实物量）”和“分行业能源消费总量”。碳排放计算中各类能源的碳排放系数采用国家发改委能源研究所采纳的碳排放系数。笔者主要选取对制造业影响较大的产业，选取标准是对应的能源消费量大于2000×104tC。
（三）数据处理
采用“物料衡算法”和“经验计算法”计算能源的碳排放量：
其中，E（CO2）表示能源消费导致的二氧化碳排放量，Ei表示第i种能源的碳排放量，Qi表示第i种能源的消费量，ri表示第i种能源的碳排放系数。原煤的碳排放系数为0.7559，原油的碳排放系数为0.5857，天然气的碳排放系数0.4483，水核电的碳排放系数为0。求解二氧化碳排放量利用LMDI模型。本文从碳排放系数、能源结构、能源效率（强度）、经济增长等角度来分解制造业的人均碳排放量。其中，经济的增长受到资源、技术与体制的约束。
其中，Ei表示第i种能源的碳排放量，Qi 表示第i种能源的消费量，Q表示国内制造业的能源消费量，GDP表示国内生产总值，pop表示人口规模。排放因子因素（碳排放系数）用coei表示，即i不同类型的单位能源的碳排放量；能源结构用stri表示，即i种能源在能源消费中的份额；能源效率用eff表示，即GDP单位的能源消耗；经济增长因素用gro表示，即人均GDP；pop表示人口规模因素。其中，终止时期t的碳排放量分解为：
t时期相对于基期的人均碳排放量增量表示为：
t时期相对于基期的人均碳排放量变动比率表示为：
其中，△Cres和Rres分别为（9）式和（10）式中对应的余项。
三、实证分析
通过计算，得到我国2001―2009年能源消费碳排放的能源结构效应、能源效率效应、经济增长效应、人口规模效应及总效应的变动情况（表1）。
可以看出，总效应与经济增长效应保持一致，即总的二氧化碳排放与经济增长之间存在显著的关系，人口规模因素对经济增长的正向影响次之，而能源效率则是制约碳排放增长的主要因素。
根据并利用公式（2）、（3）和（4）及表1得到相应的脱钩弹性（表2），GDP、二氧化碳排放及制造业能源排放的变化情况如图2。显然，二氧化碳排放与制造业能源总量的变动趋势一致，而且两者的变动不如GDP变动的明显。
1.产业排放脱钩弹性值均大于1，说明产业排放与产业发展脱钩状态表现为增长连结。
2.2001年和2002年的产业发展脱钩弹性小于1，说明产业发展与GDP脱钩状态表现为弱脱钩；2003-2009年的产业发展脱钩弹性大于1，说明产业发展与GDP脱钩状态表现为扩张负脱钩。并且，除2007年和2008年以外，产业发展脱钩弹性呈现递增趋势，这种趋势在2009年表现尤为明显。
3.二氧化碳排放脱钩弹性值均大于1，除2009年以外，二氧化碳排放脱钩弹性值呈现递减趋势，说明相对于经济的发展、GDP的增加来说，二氧化碳排放的增加相对缓慢。其中，经济增长过度依赖出口，能源效率提高对二氧化碳排放水平的增长有抑制作用。
四、政策建议
作为发展中国家，试图通过限制经济增长来约束碳排放量的增长是不切实际的。 “十二五”期间，二氧化碳减排形势仍不容乐观。因此，减缓CO2排放增长应通过降低能源强度、降低能源消费结构中高碳能源比例、增加低碳能源消费，以及控制人口数量来实现。建议进一步深化我国能源产品定价机制改革，完善资源资产管理体制，形成有利于实现可持续发展目标的资源价格结构和比价关系；建立有效的监管体系，对生产者的违规行为进行严惩；建立制造业碳排放交易市场，通过市场的激励机制调动制造业减排的积极性；加强温室气体减排的宣传工作，提高公众对气候变化的认识。目前，大部分消费者对减排的重要意义以及日常消费行为与减排的关系认识非常有限。因此，增加碳减排的实施力度，必须加强气候变化宣传，不断提高公众对气候变化的认识，以调动广大公众的积极性。此外，还应注重公益团体、民间组织、非政府组织的作用，促使民众在日常生活中自愿节能减排，以提升全社会的节能水平，构建节约型、生态型、集约型的低碳经济发展模式。
由于本文碳排放脱钩弹性、分解方法以及数据来源等的不完善性，对一些隐含因素还不能做出完好的解释，仍需要相关研究者做进一步的探讨和研究。
（特约编辑：罗洋）
参考文献：
[1]李忠民，姚宇，庆东瑞.产业发展、GDP增长与二氧化碳排放脱钩关系研究[J].统计与决策，2010（11）.
[2]陈诗一.能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J].经济研究，2009（4）：41-55.
[3]王文治,陆建明.外商直接投资与中国制造业的污染排放:基于行业投入-产出的分析[J].世界经济研究，2011(8).
[4]徐盈之，徐康宁，胡永舜.中国制造业碳排放的驱动因素及脱钩效应[J].统计研究，2011（7）：55-61.
[5]潘雄锋,舒涛,徐大伟.中国制造业碳排放强度变动及其因素分解[J].中国人口、资源与环境，2011（5）：101-105.
[6]王崇梅.中国经济增长与能源消耗脱钩分析[J].中国人口.资源与环境，2010(3)：35-37.