基于流通合格率的串并联混合式生产线西格玛水平测算模型研究|3西格玛合格率

时间:2019-02-03 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

  摘要:本文介绍了流通合格率与西格玛水平值间的关系后,对串并联混合式生产线给出了流通合格率的测算模型,并依据两者关系,通过应用举例给出了西格玛水平测算模型,该模型包含了供应商质量和产量权重,具有较强的应用价值。
  关键词:流通合格率 混合式生产线 西格玛水平 模型
  
   前言
  FTY,first time yield,一次合格率,没有经过返工返修的工序合格率,应至少是6个月的均值;RTY,rolled throughput yield,流通合格率,对于一个串行生产过程,假定各过程彼此独立,则其流通合格率为每个子过程的FTY的乘积。
  在六西格玛理论中,“西格玛水平”是将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限综合起来进行比较,最终得出的对过程满足顾客要求能力的一种度量指标。
  流通合格率是一个百分数,也可近似看做是正态分布的百分表对应的百分数,由此表即可得出西格玛水平。西格玛水平是一个无量纲的值,因此他也是不同行业和企业加工控制能力进行比较的公用对比参数。
  
   一、计算模型
  (一)并联式生产线流通合格率测算模型
  图1为过程产品A并联式生产线,产品相同,但是工序内部可能不同:其流通合格率计算模型为:
  RTYA1=FTY A11×…×FTYA1a×PFYSA1a…×FTYA1K
  A2生产线流通合格率为:
  RTYA2=FTY A21×…×FTYA2b×PFYSA2b…×FTYA2j
  A1与A2生产线产品相同,其混合式流通合格率为:
  RTYA1A2= [∑A1×RTYA1+∑A2×RTYA2]/(∑A1+∑A2)
  
  图1.产品A的两条生产线
  说明(下同):
  1、a、b、c、d、k、j、m、n,均为正整数,且满足a≤k、b≤j、c≤m、d≤n;
  2、A1a、A2b、B1c、C1d是A、B、C生产线内部工序代码;
  3、SA1a、SA2b、SB1c、SC2d是各生产线内部工序之外部供应商代码;
  4、PFYSA1a、 PFYSA2b,A1、A2各生产线关键部件供应商的长期质量合格率的统计值;
  5、∑A1指A1生产线的第一道工序长期投入工件数,应至少是6个月的总和;∑A2指A2生产线的第一道工序长期投入工件数,应至少是6个月的总和;∑A1/(∑A1+∑A2)[∑A2/(∑A1+∑A2)]为A1、A2生产线产能在总产能中所占比重。
  (二)串联式生产线流通合格率测算模型
  图2为过程产品B串联式生产线,产品相同,但是工序内部可能不同:其流通合格率计算模型为:
  RTYB1=FTY B11×…×FTYB1c×PFYSB1c…×FTYB1m
  
  图2.产品B的一条生产线
  说明:PFYSB1c指B生产线关键部件供应商的长期质量合格率统计值。
   假定C生产线是AB产品生产线的装配线,则C产品生产线流通合格率测算模型:
  RTYC1=FTY C11×…×FTYC1d×PFYSC1d…×FTYC1n
  说明:PFYSC1d指C生产线关键部件供应商的长期质量合格率统计值。
  (三)串并联混合式生产线流通合格率测算模型
  图3为串并联混合式生产线,由于ABC加工性质不同,即生产的在制品不同,因此其流通合格率应为各生产线流通合格率的乘积,计算公式如下:
  RTYABC= min(RTYA1A2,RTYB1)×RTYC1
  说明:Min是指两者中取小值。
   二、西格玛水平测算应用举例
  首先计算RTYABC值,其次借助于标准正态分为表,查RTYABC对应的Z值或借助于MINITAB软件求Z值,考虑到长期西格玛值由1.5的标准差偏移,因此,用所求Z值加上1.5即为A、B、C混合生产线的短期西格玛水平值。见表1应用举例。
  
   三、结论
  通过借助于流通合格率计算,并利用产量权重,考虑供应商质量合格率,给出了串并联混合式生产线西格玛水平测算的计算模型,解决了不同企业间用西格玛值进行能力对比的可能性,文章研究不足或不对之处,恳请各位指导。
  
  参考文献:
  [1]马林、何祯主编,《六西格玛管理》,中国人民大学出版社,2004年
  [2]马逢时等编著,《六西格玛管理统计指南-MINITANB使用指导》,中国人民大学出版社,2007年
  

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