【摘要】为了认清制度创新对河北省经济发展的作用，实证分析是十分必要的。本章将首先采用适当的方法对制度进行量化，然后建立相关模型并对河北省制度贡献展开定量的分析，对制度创新对河北省经济的影响作出分析。
【关键词】制度创新；河北经济发展；实证分析
1.制度度量的指标选择
政治自由度对于一国经济的发展会产生轻微的影响，说明二者之间存在一定的联系。产权是另一个经常被用来衡量经济发展水平的制度因素。使用产权安全度这一指标最早出现在Knack和Keefer（1995）的经济增长文献中，在他们的模型的研究结果表明产权对经济增长有着重大的影响，保护合理的产权可以促进经济更好地发展。经许多学者的研究证明发现，相对于政治自由和民主权力，经济自由更能影响经济增长（Ali，1997）。经济自由同经济增长有着正相关的作用，经济自由产生的资本积累和技术创新都能够促进经济的增长）。
国内方面，贺菊煌（1998）认定经济体制和投资率是决定我国经济增长的主要因素。宋德勇（1999）使用了工业化指数、市场化指数、国际化指数作为制度变迁的代理变量，认为中国的经济增长的主要动力是制度变迁（工业化、市场化、国际化）。叶飞文（2004）选取了开放程度、社会占有财富程度、市场化程度、非国有化程度四个制度变量，在进行回归分析后，他认为在改革开放后技术进步和制度创新对中国经济增长起到了重要作用，使要素效率和综合生产率都得到了提高。
2.本文对制度变量的选择
由以上分析得出，经济自由化和经济增长存在着一定程度的联系，所以受到国内外众多学者的研究，选择其作为一项制度变量。由此可见能反映出经济自由化的市场化的指数在实证分析中处于比较重要的地位。
（1）经济增长Y。本文采用国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长的指标，这些指标可以直接从《河北省统计年鉴》中查获。
（2）资本存量K。资本存量应该为直接或者间接构成生产能力的资本总存量。目前的统计年鉴都没有直接给出资本存量的相应数据，因此本文中资本存量的核算借鉴了复旦大学张军（2004年）在《中国省级物质资本存量估算》一文中使用。
（3）劳动投入量L。从业人员数可以反映参与国民生产活动的人数，因此我们采用其作为劳动投入量指标，。包括在岗职工、私营和个体就业人员、再就业的离退休人员、乡镇企业就业人员、农村就业人员、个体户主、私营业主和其他就业人员。这些可以反映劳动力的实际利用情况。
（4）制度因素I。制度因素涉及的内容很多，本文在宋德勇（1999）、金玉国（2001）、王文博（2002）、叶飞文（2004）的研究基础之上，结合数据的可得性从三个方面来衡量制度变量。第一，非国有化率，即非国有经济工业总产值占全社会工业总产值的比重。第二，产业结构，即第二、三产业劳动力人数占社会总劳动力人数的比重。第三，对外开放度，即出口总额占GDP得比重。
3.模型的建立
建立基本假设：制度因素与总产出（GDP）是正相关的，即制度因素增大，总产出也增大，制度因素对于总产出有促进作用。
本文选用在分析经济增长中最常用的索罗经济增长模型。该模型的从柯布―道格拉斯生产函数出发，分析经济增长与各因素之间的数量关系。
经典的柯布―道格拉斯生产函数形式为：
其中Y代表总产出，即GDP，K代表资本存量，L代表劳动投入。α、β分别代表资本产出弹性和劳动产出弹性。A代表的是技术水平，衡量现有技术生产率。
而本文引入了制度因素I，因此将经典的柯布―道格拉斯生产函数形式转变为：，对其进行对数变换得到：
4.计量分析结果及其检验
（1）根据上表计算出来的制度指数，结合模型中指标设计，我们收集1985年至2009年的样本数据，并计算出它们的对数值，整理成时间序列数据。
（2）回归计量检验
1）Granger因果检验
本文采用Eviews5.0软件对变量资本存量、劳动力、制度因素和GDP进行Granger因果检验，结果如下：
①Y does not Granger Cause L：7.46297（F―Statistic），0.00436（Probability）
L does not Granger Cause Y：0.34994（F―Statistic），0.07942（Probability）
②Y does not Granger Cause K：7.92729（F―Statistic），0.00340（Probability）
K does not Granger Cause Y：3.51851（F―Statistic），0.04131（Probability）
③Y does not Granger Cause I：4.24692（F―Statistic），0.03084（Probability）
I does not Granger Cause Y：3.79791（F―Statistic），0.04207（Probability）
根据检验结果显示，在95%的置信水平下，劳动力L、资本存量K、制度因素I都是GDP的Granger成因，因此都可以作为产出水平GDP的解释变量。
2）模型估计
对方程进行估计，可得到如下模型：
对方程进行估计，可得到如下模型：
LnY=-3.0294+0.2706LnI+0.6016LnL+0.7922LnK
（-9.9199）（1.3406）（7.4240）（9.8253）
=0.9965 DW=1.6661 F=2015.18
从估计的结果可以看出，在1%的显著性水平下，DW检验通过，残差序列无自相关。值为0.9965，说明模型的拟合效果很好。
为了更好的检验模型是否存在异方差，我们对模型进行White检验，检验结果显示残差序列不存在异方差的影响，各项指标效果都良好。F―Statistic值为2.128374，Probability为0.10016；Obs*R-squared值为10.37548，Probability为0.10971。
5.结论
与资本产出弹性和劳动的产出弹性相比，制度因素的产出弹性要明显小于资本、劳动的产出弹性，但是其系数也是正值，这表明了制度因素与GDP是正相关的，即制度因素增大，总产出也增大，制度因素对于总产出有促进作用，即制度因素对河北省经济的增长起着重要作用。这与河北省近年来经济结构的调整是相吻合的。因此河北省在以后的经济建设中要继续推进制度创新。
参考文献
[1]韩继坤.技术创新、制度创新与科技园区发展研究[D].华中科技大学,2007.
[2]贺菊煌.我国资产的估算.数量经济与技术经济研究[J].1992(8).
[3]宋德勇.工业化、市场化、国际化与中国经济增长――对“中国奇迹”的一种解释[J].经济工作者学习资料,2000(4):31-37.
[4]叶飞文.要素投入与中国经济增长[M].北京:北京大学出版社,2004.