摘要：本文对江苏省主要重工业污染排放情况进行了因素分解，考察了江苏省的地方政策在重工业行业污染控制方面的有效性，并分析了污染控制目标下的经济效益，以期为产业政策的调整提供依据。
?关键词：重工业；环境约束；江苏省
?中图分类号:F427 文献标识码:A 文章编号:1006-723X(2012)02-0081-03
党的十七大报告指出：未来的社会发展目标将在工业化、现代化战略基础上，建设资源节约型社会、环境友好型社会。从江苏省国民经济发展现状来看，重工业一直是国民经济的重要支柱，也因此带来了经济发展与环境约束相矛盾的突出问题。本文选取2009年度江苏省工业增加值排名前十的2位码重工业行业作为研究对象，［1］?①通过对该行业污染排放变动情况及其成因以及污染控制目标下的经济效益的考察，以期能为调整产业政策提供依据。
一、江苏省主要重工业行业的污染现状
据统计，2009年江苏省十个主要重工业行业（以下简称该行业）的工业增加值11062.55亿元，较2007年上升了1.9%，达全省工业增加值比重的65.95%。［2］但是这十个行业的工业废水排放量占全省工业废水排放总量的50.08%，工业固体废物和工业二氧化硫占全省工业污染物排放总量的比重均超过了80%。虽然按照国家达标排放的硬性要求，工业废水、工业废气应该经过处理后才能排放，但是即便如此也会给环境带来了巨大压力；而工业固体废物在处理、利用过程中更容易带来二次污染。可以说，重工业的“三废” （工业废气、废水、废物）污染成为环境恶化的主要成因。
更加令人担忧的是，对比2007年度的数据，这十个重工业行业的工业增加值在全省工业增加值的比重仅仅上升了1.9个百分点，但是工业废水排放量、工业固体废物产生量以及工业二氧化硫排放量均有不同程度的攀升。尤其是工业二氧化硫排放量，2007年度这十个行业的总排放量是39.27万吨，占全省工业二氧化硫排放量的比重仅为38.48%；然而2009年度这十个行业的工业二氧化硫排放量达到了68.05万吨，占全省工业二氧化硫总排放量的比重上升了近44个百分点，达到了82.34%。可以说，近三年，虽按政策硬性减排，但工业三废排放量有增无减，主要污染物总量减排情况对于重工业来说效果并不明显。
同时，重工业“三废”排放量的持续增加也严重威胁到江苏人民的身体健康。2008年，江苏省农村居民的恶性肿瘤年死亡率高达206.59/10万人，远高于全国156.73人/10万人的平均水平；同年江苏省农村居民呼吸疾病的死亡率亦高达113.89人/10万人，也高于全国的104.20/10万人的平均水平。［3，4］因此，江苏省重工业发展政策要审时度势，及早加以调整。
二、江苏省主要重工业行业污染?情况的成因分析
借助于份额转移分析的思想，可凭某一重工业行业所产生的污染物进行因素分解，得出该行业在该省的污染情况的变动因素以及产业政策在污染控制方面的有效性。
（一）份额转移分析的基本思想
份额转移分析的本质是一种指标分解方法，它将某行业在某一地域一定时期内的指标变动分解为结构性变动和地域性变动之和，以此解释指标变动的影响要素。［5］（P50）本文据此将江苏省该行业近三年间的污染排放量的变动情况进行了分解，借以考察江苏省主要重工业行业污染排放变动的主要成因。
?设Y?i为区域内i行业的年污染物排放量，ΔY?i表示该区域内i行业由基期到报告期之间污染物排放量的变动值，r?i表示该区域内i行业整个时期内的污染物排放量的累积变动率，则依定义可导出：
?Y?i=Y??i0•r?i=Y??i0•R+ Y??i0•(R?i-R)+Y??i0•(r?i-R?i)
其中，R表示全国工业污染物排放量的总变动率，表示全国范围内行业污染物排放量的总变动率。上式可变为：?Y?i-Y??i0•R=Y??i0•(R?i-R)+Y??i0•(r?i-R?i)
等式左边称为净相对变化，表示区域内i行业污染物排放量的实际变化与其按照全国污染物排放总变动率所能达到的变化之间的差额。［5］（P51）按污染物排放量越少越好的特性，若i行业的表现好于全?国平均水平时，净相对变化为负值；反之，行业的表现达不到全国平均水平时，净相对变化则为正值。而行业的相对表现好坏则被分解为等式右边的两项来解释。
等式右边的第一项称为结构性因素，表示该地区行业污染物排放的变动可由行业结构特征来解释的部分。［5］（P52）如果行业污染物排放的行业性因素为负值，那么该区域的污染物排放量会相对较少。反之，若为正值，即该区域的污染物排放量相对较高。
等式右边的第二项称为地方性因素，表示不能由行业特征来解释的部分。［6］如果该地域存在有利于行业污染控制的地方政策等因素，则地方性因素会表现为负值；反之，政策不利于控制则为正值。
（二）份额转移分析的结论及阐释
将该行业近三年间的工业二氧化硫排放量进行因素分解。仅有化学原料及化学制品制造业的净相对变化为负值，控污情况较好于全国水平；其余均未达到全国工业平均水平。同时，根据结构性因素与地方性因素的不同表现，可将污染状况的成因分为三类：
第一类为结构性因素为正值，地方性因素为负值的行业，分别是化学原料及化学制品制造业，通用设备制造业，专用设备制造业和交通运输设备制造业。结构性因素为正值表明以上行业属于相对高污染行业。地方性因素为负值，说明地方政策对污染控制起到了良好的效果。
第二类为结构性因素为负值，地方性因素为正值的行业，分别是金属制品业、电子设备制造业电力、热力的生产和供应业。结构性因素为负值，表明以上行业的污染水平要低于行业的平均水平，属于相对低污染的行业。地方性因素为正值，说明地方政策对污染控制效果不佳。
第三类为结构性因素为正值，地方性因素为正值的行业，分别是非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业和电气机械及器材制造业。结构性因素为正值，表明以上行业的污染情况要高于行业的平均水平，属于相对高污染行业。地方性因素同样为正值，表明地方政策未对污染控制有效。
三、江苏省主要重工业行业环境?约束下的经济效益分析
借助DEA分析的思想，本文进一步考察了江苏省该行业在污染控制目标下的经济效益，以期能作为产业结构调整的依据。
（一）DEA模型的基本原理
DEA（Date Envelopment Analysis）是由美国著名运筹学家Charnes，Cooper 和Rhodes提出的CCR模型基础上发展起来的一种相对效率评价方法。用DEA进行相对有效性测度时，其优点在即使投入项与产出项之间的函数关系和相对权重在很难测算的情况下，仍可使用DEA方法对其相对效率进行评估。采用反复类推直至剩余决策单位均为无效时停止，可以得到DEA有效评价的分级结果，以此对所有的决策单位进行比较。［7］
（二）投入指标与产出指标的选择
在同等“三废”排放量基础上，将“三废”污染物视为投入指标，［6］（P214）据此考查哪个重工业行业经济效益有较好前景。用SPSS 13.0软件进行相关性分析，“三废”排放量与工业增加值均呈现出正相关的关系，将“三废”总量分别作为模型的投入指标，将工业增加值作为考察经济效益的产出指标，决策单位即为2009年江苏省主要的十个重工业行业。即为：
化学原料及化学制品制造业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业，金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，交通运输设备制造业，电气机械及器材制造业，电子设备制造业，电力、热力的生产和供应业。
（三）DEA的测算结果
运用Deap 2.1软件进行DEA测算，第一次DEA评价有效（即评价值为1）的决策单位是专用设备制造业、电气机械及器材制造业和电子设备制造业，这就意味产生同等经济效益时，此三个行业污染物排放量是相对最少的。
剔除第一次评价后再进行DEA评价，通用设备制造业、交通运输设备制造业的经济效益仅低于前面所述三个行业，但高于后五个行业。
按此方法，其次是非金属矿物制品业和金属制品业，最后分别污染物排放量最严重的化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业和电力、热力的生产和供应业。
四、对江苏省产业政策的调整建议
（一）动态地优化产业结构
对于经济效益较高的行业，如通用设备制造业等，其污染受限于行业因素。可通过技术革新来降低污染。如建立政策扶助基金，引导企业开展清洁技术研发，对于淘汰落后技术的企业适当给予奖励，并努力构建产学研联合机制，引入市场激励机制，将清洁技术快速流转到生产源头，降污减排。
对于经济效益较高的行业，如电气机械及器材制造业等，由于地方因素而导致污染得不到有效控制。政府可制定地方法规，引入环境控制目标评价的考核体系，推行绿色GDP制度，通过行政、税收、法律等手段严惩企业污染行为。
对于如前所述污染控制目标下的经济效益较低的行业，可通过提高行业准入门槛，逐步实现高污染行业的产能代换及产业政策引导下的资金的梯度转移。
（二）提升循环经济发展空间
对于该行业的未来规划，需将循环经济的发展理念引入到生产要素的各个环节。如在企业内部建设废水循环设施、清洁水循环回用设施.借以提高水资源利用率；工业废物可进行回收提炼、加工，用工业废物生产水泥、红砖等化工产品；将废气重新收集，利用除尘后的余压、余热进行发电，而降压后的煤气又可以回收作为燃料。［8］（P28）通过循环再利用的反馈式过程，可有效减少污染物排放，最终实现产业发展与环境保护之间的良性循环。
?［参考文献］
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［2］ 江苏省统计局.江苏统计年鉴（2008电子版）［EB/OL］. https://www.jssb.省略/jstj/jsnj/2008/tjnj.htm，2011-05-09.?
［3］ 江苏卫生.2008年江苏省卫生事业发展统计简报电子版［EB/OL］. https://www.jswst.省略/gb/jsswst/tjxx/ndtjgb/userobject1ai22162.html,2011-05-09.?
［4］ 卫生部.2008年我国卫生事业发展统计公报电子版［EB/OL］https://www.省略/gzdt/2009-04/29/content_1299547.htm,2011-05-09.?
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［6］简祯富.决策分析与管理［M］.北京：清华大学出版社.?
［7］冯振环，赵国杰.运用DEA对中国区域投资的分级有效性评价［J］.现代财经，2004,(1).?
［8］梁晓珍，杨英法.可持续发展思想的渊源、定义及其在我国的战略定位［J］.基建优化，2006,（2）.
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The Future of Heavy Industry Development of Jiangsu Province under ?the Environment Restraints
??CHEN Hao
?(Business School, Hehai University, Nanjing, 210098, Jiangsu, China)
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Abstract:This article analyzes the pollution emission of heavy industry in Jiangsu Province, examines the validity of local policy concerning the heavy industry contamination control, and analyzes the economic efficiency under the contamination control goal, hoping to provide the basis for the industrial policy adjustment.
?Key?words:heavy industry； environment restraints； Jiangsu Province
??〔责任编辑：黎 玫〕