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我国技术寻求型OFDI逆向技术溢出效应的实证研究|逆向技术溢出效应

时间:2019-01-25 来源:东星资源网 本文已影响 手机版

  黄群波 张竣杰 滕任鹏       摘 要:许多研究已经证实了发达国家间OFDI(对外直接投资)逆向技术溢出效应的存在,为发达国家利用OFDI获取技术提供了理论支持,但有关发展中国家OFDI逆向技术溢出效应的研究较少,且无一致结论。本文将采用1999年至2011年的数据进行实证分析,以验证中国OFI逆向技术溢出效应的存在性。
   关键词:OFDI;技术溢出效应;技术进步
   一、文献回顾
   Kogut和Chang(1991)的研究发现,日本流向美国OFDI主要集中在拥有大量研发资源的行业,且这些投资以合资为主,说明日本OFDI有明显的技术寻求动机。Coe和Helpman(1995)将R&D资本存量看成是一国全要素生产率的影响因素,通过分析国内、外R&D资本存量对全要素生产率的影响及贡献,结果显示国内R&D资本存量、国外R&D资本存量均对一国全要素生产率有很大影响。Lichtenberg和Pottelsberghe(2001)的研究表明,国际技术溢出可以通过进口贸易和OFDI两种途径实现,而外商直接投资对东道国的技术溢出效应不明显。
   国内比较好的实证研究大多数是建立在CH或LP模型之上的。李小平和朱钟棣(2006)的研究表明:国际R&D溢出促进了中国工业行业的技术进步。本文将在CH和LP模型的基础上,借鉴李小平和朱钟棣(2006)分析方法,并在模型中加入OFDI变量,采用1999年至2011年的数据进行实证分析。
   二、实证研究
   (一)模型构建
   加入知识资本的C-D函数,Υ=ΑLαKβSγ,其中L为劳动,K为资本,S为知识(R&D资本存量),则全要素生产率为TFP=Y/LαKβ,即
  
  
  LnTFPt=?1LnRDSdt+?1LnRDSofdit+?2LnRDSimt+ε (3)
   其中,RDSofdit=∑2i=1RDSitOFDIitIit,RDSimt=∑2i=1RDSitIMitGDPit,RDSit、OFDIit、Iit、GDPit、IMit分别表示第t年i国国内R&D资本存量、中国对i国的技术寻求型直接投资、i国国内投资、i国GDP、中国对i国的进口(i=1,2;1、2代表美国、欧盟)。
   (二)变量的测定及数据说明
   1.R&D资本存量
   根据永续盘存法,资本存量的计算公式为Kt=(1-η)Kt-1+It,其中Kt-1、Kt分别为t-1,t期的资本存量,It和η为分别t期的追加投资和资本的折旧率。由资本存量计算公式可知,国内R&D资本存量为RDSdt=(1-η)RDSdt-1+RDdt,取折旧率为10%。1990-2011年我国R&D经费支出占GDP的比重和以美元计算的GDP来自EPS全球数据库,由此可计算出1990-2011年我国国内R&D资本存量
   2.OFDI途径获取的国外R&D资本存量
   1999-2011美国和欧盟的GDP以及国内投资占GDP的比重来自于EPS全球数据库。1999-2007年美国国内R&D资本存量来自于美国经济分析局(BEA)网站;2007-2011年美国R&D经费支出占GDP的比重来自欧盟委员会官方网站,利用折旧率η=12%来计算2007-2011年美国国内R&D资本存量。1999-2011年欧盟R&D经费支出占GDP的比重同样来自欧盟委员会官方网站,由于欧美技术使用周期很相似,同样以η=12%的折旧率来计算欧盟1999-2011年国内R&D资本存量。将以上数据代入,RDSofdit=∑2i=1RDSitOFDIitIit,便可计算出中国OFDI获取的国外R&D资本存量。
   3.通过进口途径获取的国外R&D资本存量
   1999-2011年中国对美国的出口数据来自EPS全球数据库,1999-2001年中国对欧盟的出口数据来自来欧盟委员会官方网站。将数据代入RDSimt=∑2i=1RDSitIMitGDPit,可计算出通过贸易途径获取的国外R&D资本存量。
   4.全要素生产率的测度
   由于TFP=Y/LαKβ,两边取对数得到LnTFP=LnY-αLnL-βLnK,通过计量回归估计参数α,β,并代入TFP=Y/LαKβ,便可计算出各个年份的全要素生产率,各年份的Y、L、K数据来自统计局公布的《国家统计年鉴》
   (三)计量分析
   通过ADF检验结可以知道各变量均为非平稳的时间序列,且是一阶单整序列,可进行协整检验。通过两步法进行协整检验,回归结果如下
   LnTFPt=0?065735LnRDSdt+0?024006LnRDSofdit-0?019978LnRDSimt-1?015593
   (1?823024) (1?791211) -(0?330263) (-6?736717)
   R2=0?959447 DW=2?01082
   然后设残差为e=resid,用Genr命令生成残差序列,对残差项进行ADF检验,由于残差项的ADF统计量在1%、5%、10%显著水平下均小于临界值,说明残差序列是平稳的,从而LnTFPt和变量LnRDSdt,LnRDSofdit,LnRDSimt协整。LnTFPt和LnRDSdt,LnRDSofdit,LnRDSimt之间存在长期稳定的关系
   三、结论及原因分析
   从以上计量结果看,=0?959447,说明,,很好的解释了;和,,均为一阶单整,且回归形成的残差序列是平稳的,说明我国全要素生产率与国内R&D资本存量、通过OFDI获取的国外R&D资本溢出以及通过进口获取的国外R&D资本溢出间存在长期稳定的关系;=0?065735,=0?024006且通过显著性检验,说明我国国内R&D资本存量及通过OFDI获取的R&D资本存量确实对全要素生产率增长有促进作用,从而证实了技术寻求型OFDI逆向技术溢出效应的存在;而=-0?019978,且不显著,说明出口对我国全要素生产率有负面影响,但影响不明显。(作者单位:中南财经政法大学 经济学院)
  
  参考文献:
  [1] 白洁.对外直接投资的逆向技术溢出效应-对中国全要素生产率影响的经验检验[J].世界经济研究,2009,(8).
  [2] 李小平,朱钟棣.国际贸易、R&D溢出、生产率增长[J].经济研究.2006,(2).
  [3] 王英,刘思峰.国际技术外溢渠道的实证研究[J].数量经济技术经济研究.2008,(4).
  [4] Coe,D.& Helpman,E.International R&D Spillovers[J],European Economics Review,1995,39(5):849-897.
  [5] Kogut B&Chang S J.Technological capabilities and Japanese foreign direct investment in the united states[J].Review of Economics and Statistics,1991,73(3).
  [6] Lichtenberg F.&B.van Pottelsberghe de la Potterie.Does Foreign Direct Investment Transfer Technology Across Borders? [J]. The Reviews of Economics and Statistics,2001.

标签:技术 逆向 溢出 效应