摘要：中国经济与世界接轨已近十年，对外开放程度的不断增加，外商直接投资的效应也得到了越来越多学者的关注。本文用2000-2009年29个省市的数据作为样本，用面板数据分析方法来具体分析外商直接投资的环境效应。估计结果表明，FDI和环境规制水平之间存在协整关系。并在此基础之上，进行了回归分析。
关键字：环境规制 FDI 面板数据
中图分类号：F270 文献标识码：A 文章编号：1672―7355（2012）03―0―02
从2001年末中国加入WTO,中国的经济与世界完全接轨已近十年，对外开放程度的增加，经济贸易的广泛联系，也产生了各种内外部的摩擦和问题。外商直接投资FDI一直是各界学者研究的焦点，其增加值不仅在原开放城市继续持续增长，在部分内陆省市更是成倍增长。于峰（2007）分析表明:我国FDI诱致的经济规模扩张和经济结构变化带来的环境效应均为负面的, 而其诱致的技术转移带来的环境效应为正面的， 但FDI 存量的总体环境效果则是消极的。WERNER ANTWEILER(2001)认为外商直接投资具有环境效应和技术溢出效应，对资金流入国是有益处的。
我国改革开放早期，由于监管不当，我国在引进外资过程中成为了“污染天堂 ”。随着环境规制的相关法律和法规的颁布，国内众多工业行业和环保部门进行许多措施来处理工业废弃物，这些行动一定程度上改善了我国环境污染的现状。此时，外商直接投资的环境效应将如何？ 早些年环境规制的比例非常小，但环境规制的效果逐渐增加，到2009年，部分省市的环境规制数量已经大于该省市年工业so2排放量。本文将使用面板数据来分析环境规制水平和FDI增长额之间的关系。
（一）数据选取
各省市的环境污染指标以规制后的二氧化硫处理量除以年二氧化硫排放量的百分比So2来衡量，由于青海和西藏数据不完善，为不影响总系数，故剔除这两个省份，以我国29各省市的数据为样本。数据来自《中国统计年鉴》。外商直接投资FDI数额来自《中国统计年鉴》，同样对数据进行简单处理。GDP是衡量当地省市经济发展水平发展程度的数量指标。本文的时间跨度为2000-2009年,每年有29个省市的年数据，共870个样本数据。
（二)稳定性检验――单位根检验
由于本文所用数据为时间序列数据，需要检验其平稳性，并用EG两步法考察它们之间是否存在协整关系。变量的稳定性检验主要过单位根检验，来判定变量的秩序有水平（level）、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。常见的单位根检验有四种检验方法，分别是LLC、IPS、ADF和PP 检验。本文使用ADF检验，ADF检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。并且认为，只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时，我们才认为时间序列是非平稳的，而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是平稳的。检验软件是Eviews6.0。由检验得出三个变量lns、lnfdi、lng都是一阶序列平稳的。
（三）协整检验
面板数据的协整检验方法可以分为两大类，一类是建立在Engle and Granger二步法检验基础上的面板协整检验，具体方法主要有Pedroni检验和Kao检验；另一类是建立在Johansen协整检验基础上的面板协整检验。通过EVIEWS操作,得出在长期，LNso2和 LNfdi 、LNso2和 LNgdp 存在协整关系。
（四）回归分析
使用Hausman检验确定统计影响形式，Hausman检验统计量的P值 F2(27,260)， F2=61.65>F1(8,260)，拒绝H2,并拒绝H1。检验结束，因此应采用不变系数变截距固定影响形式，回归方程如下：
该模型的可决系数为0.819637，拟合度非常好。由系数可知，经济水平增长1%，环境规制水平增长1.080297，外商直接投资额增长1%，环境污染水平增长0.03601，说明环境规制水平和FDI和GDP的增长正相关。由于各省市回归方程的系数各不相同，可见，FDI和GDP对各省市的环境规制水平是不同的。
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